如何总结R中的比例？

我希望通过购买类别（15个类别）来表示年龄组（两个年龄组）的比例，以便进行两个样本的比例测试

数据如下

类别 同龄人 蔬菜 较年轻的 饮料 中老年 蔬菜 较年轻的 家禽 中老年

---

您的所有数据都是分类的（R术语中的“因子”），因此您可能希望使用表而不是聚合：

>x表（x）
年龄
猫老幼
贝弗10
保安局10
素食0.2

您需要这样的东西吗

df <- data.frame(category = c("vegetable", "beverages", "vegetable", "poultry"),
                 group = c("younger", "middle and older", "younger", "middle and older"))

df %<>% 
  group_by(group) %>%
  summarise(n = n()) %>%
  mutate(freq = n/sum(n))

df%
总结（n=n（））%>%
变异（频率=n/和（n））

输出：

> df
# A tibble: 2 x 3
  group                n  freq
  <chr>            <int> <dbl>
1 middle and older     2   0.5
2 younger              2   0.5

>df
#一个tibble:2x3
n组频率
1中老年人2 0.5
2 0.5

您的“x”是

因子

和

总和

期望

数值

。也许您需要

newdata$category您想知道比例吗？如果是这样，您可以使用
比例（表（newdata$category，newdata$agegroups））
。您对共享数据的预期输出是什么？另外，请以可复制的格式共享数据。
> df
# A tibble: 2 x 3
  group                n  freq
  <chr>            <int> <dbl>
1 middle and older     2   0.5
2 younger              2   0.5