R 如何更改名称在值范围内的有序列组?
我正在使用下面的数据框架,其中包含1997-2010年每年的列变量数据,以及由列“min”和“max”描述的年份范围 如果年份在最小值到最大值的范围内,我希望将我在每个年份列中的值更改为1。我将如何执行此操作R 如何更改名称在值范围内的有序列组?,r,mutate,R,Mutate,我正在使用下面的数据框架,其中包含1997-2010年每年的列变量数据,以及由列“min”和“max”描述的年份范围 如果年份在最小值到最大值的范围内,我希望将我在每个年份列中的值更改为1。我将如何执行此操作 library(tidyverse) df <- structure(list(`1997` = c(1, 0, 0, 0, 0, 0), `1998` = c(0, 0, 0, 0, 0, 0), `1999` = c(0, 0, 0, 0, 0, 0), `2000`
library(tidyverse)
df <- structure(list(`1997` = c(1, 0, 0, 0, 0, 0), `1998` = c(0, 0,
0, 0, 0, 0), `1999` = c(0, 0, 0, 0, 0, 0), `2000` = c(0, 0, 0,
1, 0, 1), `2001` = c(0, 0, 0, 1, 0, 1), `2002` = c(0, 0, 0, 0,
0, 1), `2003` = c(0, 0, 0, 0, 0, 1), `2004` = c(0, 0, 0, 0, 0,
1), `2005` = c(0, 0, 0, 1, 0, 1), `2006` = c(0, 0, 1, 0, 0, 1
), `2007` = c(0, 0, 1, 1, 0, 1), `2008` = c(0, 0, 1, 1, 0, 1),
`2009` = c(0, 0, 1, 1, 0, 1), `2010` = c(0, 0, 1, 1, 0, 1
), min = c(1997, 1998, 2006, 2000, 1997, 2000), max = c(1998,
1998, 2010, 2010, 2008, 2010)), row.names = c(NA, -6L), class = c("tbl_df",
"tbl", "data.frame"), .Names = c("1997", "1998", "1999", "2000",
"2001", "2002", "2003", "2004", "2005", "2006", "2007", "2008",
"2009", "2010", "min", "max"))
一种解决方案是使用
sapply
和mapply
,如下所示。我还使用了dplyr
中的between
函数
而不是0
和1
我的解决方案显示FALSE/TRUE
。希望这对OP是好的
#df has been taken from OP
sapply(names(df)[1:(ncol(df)-2)],
function(x)mapply(between, as.numeric(x), df$min, df$max)) %>%
as.data.frame() %>% cbind(df[,c("min","max")])
1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 min max
1 TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE 1997 1998
2 FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE 1998 1998
3 FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE 2006 2010
4 FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE 2000 2010
5 TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE 1997 2008
6 FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE 2000 2010
有趣的问题。我希望您不会介意最终数据。框架显示的是
TRUE/FALSE
,而不是1/0
#df has been taken from OP
sapply(names(df)[1:(ncol(df)-2)],
function(x)mapply(between, as.numeric(x), df$min, df$max)) %>%
as.data.frame() %>% cbind(df[,c("min","max")])
1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 min max
1 TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE 1997 1998
2 FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE 1998 1998
3 FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE 2006 2010
4 FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE 2000 2010
5 TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE 1997 2008
6 FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE 2000 2010