R中的NARX网络

我试图在R中找到一个包来训练和实现一个网络，但没有成功

我想把它用于时间序列预测，因为它比普通的预测工具更强大。MATLAB不是免费的，我不喜欢它，因为我在网上查过了

R中有哪些用于此类网络的功能或包

编辑：

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到目前为止我已经找到了tsDyn。MATLAB不是免费的，当我在线查看时，我不喜欢它的NARX工具书。我更喜欢R，因为那里有更多的资源

您可能想看看这个：

键入以下内容：

install.packages("tsDyn");    
library(tsDyn);
nnetTs(TimeSeriesObject,m=pvalue,size=20)  

R中的nnetTS等价于Matlab中的NARX。这里，pvalue将用于AR（p）模型。大小也可以更改，默认值为20。选择“m=pvalue”和“size=j”，使RMSE最小化。RMSE由以下公式给出：

rmse= mean((residuals(nnetTs(TimeSeriesObject,m=pvalue,size=j)))^2,na.rm=T)^0.5

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美好的你是怎么发现的？它并没有出现在我搜索的第一页上。我试了几次，但最后我只是在谷歌上搜索了“R中的非线性自回归模型（NARX）”，结果它变成了第三个汉克斯！我猜“非线性自回归外生模型（NARX）网络+R”和我使用的其他变量的信息太多了。那么，你怎么看tsDyn？你仍然没有对此发表评论，也没有在你的问题中包含更多的细节。请编辑您的问题，并让我们知道您到目前为止学到了什么。