R 不同数据集的K-均值聚类结果
我组合了不同的数据集来进行K-均值聚类。在得到结果后,我想将结果一个接一个地应用到数据中。但我不知道我该怎么做,任何帮助都将不胜感激R 不同数据集的K-均值聚类结果,r,cluster-analysis,k-means,R,Cluster Analysis,K Means,我组合了不同的数据集来进行K-均值聚类。在得到结果后,我想将结果一个接一个地应用到数据中。但我不知道我该怎么做,任何帮助都将不胜感激 #Here is the result > VelocityClusters$centers [,1] 1 31.587619 2 75.769877 3 48.545961 4 5.252514 这是我写的一段代码,试图将k均值结果应用到单个数据集中,但我知道这似乎不对。 我一直在网上搜索,但似乎找不到答案 m1_teamA<-
#Here is the result
> VelocityClusters$centers
[,1]
1 31.587619
2 75.769877
3 48.545961
4 5.252514
这是我写的一段代码,试图将k均值结果应用到单个数据集中,但我知道这似乎不对。
我一直在网上搜索,但似乎找不到答案
m1_teamA<- m1_teamA %>%
mutate(Phases = ifelse(mmin %in% 0:5.252514, "walk",
ifelse(mmin %in% 5.252515:31.587619,"Jog",
ifelse(mmin %in% 31.587620:48.545961, "Run","Sprint"))))
m1_teamA%
突变(阶段=ifelse(mmin%在%0:5.252514,“行走”,
ifelse(mmin%在%5.252515:31.587619,“点动”,
ifelse(mmin%在%31.587620:48.545961,“跑”、“冲刺”))
您可以使用cbind连接数据集中的新列数据
数据集名称