R &引用；参数表示不同的行数；将数据集拆分为测试集和训练集后出错

下面的代码是我将“每周”数据集拆分为培训和测试数据集的代码。我的训练数据集应该包含1990-2008年，而我的测试数据集则跨越2009-2010年。每周数据集是R中的数据集

weekly.train = split(Weekly, Weekly$Year == 1990:2008)
weekly.test = split(Weekly, Weekly$Year == 2009:2010)

当我对训练集进行逻辑回归模型时，我得到以下错误：

（函数（…，row.names=NULL，check.rows=FALSE，check.names=TRUE）中出错：参数表示行数不同：1037，52

以下是我的回归代码：

mod.fit.lr<-glm(Direction ~ Lag1+Lag2+Lag3+Lag4+Lag5+Volume, data = weekly.train,family = binomial)

---

mod.fit.lr
split
返回两个组的列表（
TRUE
和
FALSE
），而您只希望有一个组（目标集）。您可以提取
TRUE
元素或显式使用索引：

i_test <- Weekly$Year %in% 2009:2019 

weekly.test <- Weekly[i_test, ]
weekly.train <- Weekly[!i_test, ]

i\u测试您的问题解决了吗？