ctree将生成现有类别以外的预测

我有一台电脑要运行。在我的训练集中，response变量有3个类别：0、1、99

但是，树形图在0和1之间产生更多的值结果：

                    Actual
Prediction              0    1   99
  0                  6281    0    0
  0.0869565217391304   63    6    0
  0.288888888888889    32   13    0
  0.529411764705882    24   27    0
  0.588235294117647    35   50    0
  0.625                 9   15    0
  0.641891891891892    53   95    0
  0.684014869888476    85  184    0
  0.807692307692308     5   21    0
  0.853035143769968    46  267    0
  0.864406779661017     8   51    0
  0.892018779342723    23  190    0
  0.896103896103896     8   69    0
  0.95668549905838     23  508    0
  0.98695652173913      3  227    0
  1                     0   58    0
  99                    0    0 3018

有人知道这是怎么可能的吗？

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谢谢大家!

哦，对不起，在R包“party”中生成分类树。您是否将响应变量编码为因子？谢谢您的提醒！在我做了as.factor（response）之后，我得到了一个表示结果的向量，比如plot（tree）中的（0.308,0.692,0）。你知道这是怎么回事吗？非常感谢。