R 每个个体具有多个/堆叠变量的热图

我正在尝试创建一个热图。每个个体在6个时间点上有三个二进制变量（ecz、whz、rhi）。所附的热图没有任何信息，因为我想看看变量是如何并发发展的

对于每个单独的行），我希望每个时间点每个人有3行，用3种不同的颜色表示每个症状。这些列将代表6个时间点中的每一个

我将非常感谢任何帮助

以下是我的数据：

structure(c(1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L, 10L, 11L, 12L, 
13L, 14L, 15L, 16L, 17L, 18L, 19L, 20L, 21L, 22L, 23L, 24L, 25L, 
26L, 27L, 28L, 29L, 30L, 31L, 32L, 33L, 34L, 35L, 36L, 37L, 38L, 
39L, 40L, 41L, 42L, 43L, 44L, 45L, 46L, 47L, 48L, 49L, 50L, 0L, 
1L, 1L, 0L, 1L, 1L, 0L, 1L, 0L, 0L, 1L, 1L, 0L, 1L, 1L, 0L, 1L, 
1L, 1L, 1L, 0L, 1L, 0L, 1L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 0L, 
0L, 1L, 1L, 1L, 0L, 1L, 0L, 1L, 0L, 0L, 1L, 1L, 0L, 1L, 0L, 0L, 
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 0L, 1L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 1L, 0L, 1L, 0L, 
1L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
1L, 0L, 1L, 1L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 
0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 
0L, 1L, 1L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
1L, 1L, 0L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 
1L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 1L, 
0L, 1L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 1L, 
1L, 0L, 1L, 0L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 
1L, 1L, 0L, 1L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 
0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 
0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 
0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 1L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 1L, 1L, 
1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 1L, 1L, 
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 0L, 1L, 1L, 1L, 1L, 0L, 1L, 0L, 
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 0L, 1L, 0L, 1L, 0L, 1L, 1L, 1L, 
0L, 1L, 1L, 0L, 0L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 0L, 1L, 1L, 1L, 
1L, 0L, 1L, 1L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 1L, 
0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 1L, 0L, 1L, 0L, 0L, 1L, 1L, 0L, 1L, 
0L, 1L, 1L, 0L, 1L, 0L, 1L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 1L, 
1L, 1L, 0L, 0L, 1L, 1L, 0L, 0L, 1L, 0L, 1L, 0L, 1L, 1L, 1L, 0L, 
1L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 1L, 0L, 1L, 1L, 0L, 
0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 1L, 1L, 
0L, 1L, 1L, 0L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 1L, 1L, 0L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
0L, 1L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 
1L, 1L, 0L, 1L, 1L, 1L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 0L, 0L, 1L, 
1L, 0L, 0L, 1L, 1L, 0L, 1L, 1L, 1L, 0L, 1L, 0L, 1L, 1L, 0L, 0L, 
1L, 0L, 0L, 1L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 0L, 0L, 
1L, 0L, 1L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 
0L, 0L, 1L, 1L, 0L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 0L, 1L, 0L, 
1L, 0L, 1L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 0L, 1L, 0L, 0L, 
1L, 1L, 1L, 1L, 0L, 1L, 1L, 0L, 1L, 0L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 
1L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 1L, 1L, 0L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 
0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 0L, 1L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 0L, 1L, 0L, 
0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 0L, 1L, 1L, 0L, 1L, 1L, 1L, 0L, 1L, 1L, 1L, 
1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 0L, 1L, 0L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 
0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 1L, 1L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 1L, 0L, 1L, 1L, 
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 0L, 1L, 0L, 1L, 1L, 1L, 1L, 0L, 
1L, 0L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 0L, 1L, 1L, 0L, 1L, 1L, 0L, 1L, 0L, 
1L, 0L, 0L, 1L, 1L, 0L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 
1L, 0L, 1L, 1L, 0L, 1L, 0L, 1L, 1L, 1L, 1L, 0L, 1L, 1L, 1L, 0L, 
0L, 1L, 1L, 0L, 1L, 0L, 1L, 0L, 1L, 0L, 1L, 1L, 1L, 1L, 0L, 1L, 
1L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 0L, 1L, 1L, 0L, 
0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 1L, 1L, 0L, 0L, 1L, 0L, 1L, 
1L, 1L, 0L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 1L, 1L, 0L, 1L, 
0L, 1L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
0L, 0L, 1L, 0L, 1L, 0L, 1L, 0L, 1L, 1L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
0L, 0L, 1L, 0L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 0L, 
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
0L, 1L, 0L, 1L, 1L, 1L, 1L, 0L, 1L, 1L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
1L, 0L, 1L), .Dim = c(50L, 19L), .Dimnames = list(NULL, c("idno", 
"eczms1", "whzms1", "rhims1", "eczms3", "whzms3", "rhims3", "eczms5", 
"whzms5", "rhims5", "eczms8", "whzms8", "rhims8", "eczms11", 
"whzms11", "rhims11", "eczms16", "whzms16", "rhims16")))

以下是所附热图的代码：

library(pheatmap)
am=as.matrix(am)
col = c("darkgreen","red")
breaks <- c(-1, 0, 1)
c1=pheatmap(am, show_rownames=FALSE, col=col, cluster_rows = FALSE, 
       cluster_cols=FALSE,  legend =TRUE, 
       legend_breaks = 0:1, legend_labels = c("No","Yes"))

库（pheatmap）
am=作为矩阵（am）
col=c（“暗绿色”、“红色”）
breaks我有一个使用tidyverse软件包的解决方案：

编辑：
重新排序
idno
，以便根据ecz的外观对患者进行排序

库（tidyverse）
输入%
tidyr:：separate（key，into=c（“症状”，“时间”），sep=“（？这太棒了！！非常感谢。我将在我的完整样本上试用。非常感谢你的帮助。这对我的数据非常有效。请询问我如何更改症状顺序，以便图表显示eczms、whzms、突发奇想的顺序？我可以在数据中看到“tidy”“它们是按顺序排列的，但图表显示的是ecz、rhi、whz。再次感谢您！很高兴听到它起作用了！顺序由症状的因子级别决定。默认情况下，它们的顺序是字母数字。要更改此顺序，您可以添加
%>%dplyr:：mutate（症状=因子（症状，级别=c（“eczms”、“whzms”、“rhims”））
到创建
tidy
的功能链。若要更改其标签，请使用
%%>%dplyr:：mutate（症状=因子（症状，级别=c（“eczms”，“whzms”，“rhims”），标签=c（“ecz”，“whz”，“rhi”））
Perfect-谢谢！最后一个查询。我对数据进行了排序，以便在1岁或3岁时拥有ECZM的人首先出现在图表中。但是，图表是按照ID号的顺序显示的。您知道如何排序，以便在1或3岁时拥有ECZM的ID首先显示出来吗？再次感谢您！您是最棒的！！非常感谢您的帮助。这是我的建议太好了。