R 如何计算多维空间中点与质心的距离

我有5维空间的质心，作为

centroiddist，应该推广到你想要的任意多个维

centroid <- c(-0.0160560385542169, -0.0125691807228916, -0.000605079518072289, 
 -0.00174781445783133, -0.0199511518072289)
rbind(c("centroid", centroid), mymat) -> k
dist(k, "euclidean") -> dd
as.matrix(dd) -> dd
k[,1] -> rownames(dd) 
as.data.frame(dd)
dd[2:6,1] -> dist_to_centroid
View(as.data.frame(dist_to_centroid))

质心k
dist（k，“欧几里德”）->dd
as.矩阵（dd）->dd
k[，1]->行名称（dd）
as.data.frame（dd）
dd[2:6,1]->距离到质心
视图（如.data.frame（从距离到质心））
距离应该推广到您想要的任意多个维度

centroid <- c(-0.0160560385542169, -0.0125691807228916, -0.000605079518072289, 
 -0.00174781445783133, -0.0199511518072289)
rbind(c("centroid", centroid), mymat) -> k
dist(k, "euclidean") -> dd
as.matrix(dd) -> dd
k[,1] -> rownames(dd) 
as.data.frame(dd)
dd[2:6,1] -> dist_to_centroid
View(as.data.frame(dist_to_centroid))

质心k
dist（k，“欧几里德”）->dd
as.矩阵（dd）->dd
k[，1]->行名称（dd）
as.data.frame（dd）
dd[2:6,1]->距离到质心
视图（如.data.frame（从距离到质心））
这与这些点到空间质心的距离（我想要的东西）没有区别吗？您的代码给出了从一点到另一点的距离。然而，我想要这些点到质心的距离。对不起，我对你所做的感到困惑。你想知道从这些点到质心的距离，对吗？如果是这样，那么我给出的代码应该是正确的。我不理解你提到的另一个问题，所以你只需要将结果子集，只包括给出从一个点到质心距离的条目。你知道怎么做吗？这和这些点到空间质心的距离（我想要的东西）没有区别吗？你的代码给了我从一个点到另一个点的距离。然而，我想要这些点到质心的距离。对不起，我对你所做的感到困惑。你想知道从这些点到质心的距离，对吗？如果是这样，那么我给出的代码应该是正确的。我不理解你提到的另一个问题，所以你只需要将结果子集，只包括给出从一个点到质心距离的条目。你知道怎么做吗？