R 基于变量内字符串的数值的数据帧子集
我有一个数据框架，它是1961年至2018年每月分辨率的气象测量时间序列。我对测量月平均温度的变量感兴趣，因为我需要夏季的多年平均温度 为此，我必须从“DateVaraible”列中筛选第五位和第六位数字，即月份。 时间列中的值的格式如下 "19610701". 所以我需要1961年后的07（朱莉） 我开始为其他目的编写一个月的代码，所以我没有尝试任何值得一提的东西。我猜.grepl可以做这项工作，但我不知道“匹配”操作符是如何工作的 所以我从这段代码开始R 基于变量内字符串的数值的数据帧子集,r,dataframe,time-series,subset,as.date,R,Dataframe,Time Series,Subset,As.date,我有一个数据框架，它是1961年至2018年每月分辨率的气象测量时间序列。我对测量月平均温度的变量感兴趣，因为我需要夏季的多年平均温度 为此，我必须从“DateVaraible”列中筛选第五位和第六位数字，即月份。 时间列中的值的格式如下 "19610701". 所以我需要1961年后的07（朱莉） 我开始为其他目的编写一个月的代码，所以我没有尝试任何值得一提的东西。我猜.grepl可以做这项工作，但我不知道“匹配”操作符是如何工作的 所以我从这段代码开始 summersmonth<- D
summersmonth<- Df[DateVariable %like% "19610101" I DateVariable %like% "19610201"]
Veg_Seas您可以将日期变量转换为日期（格式）并取月份：
allmonths <- month(as.Date(Df$DateVariable, format="%Y%m%d"))
然后，您可以检查是否为夏季月份：
summersmonth <- Df[allmonths %in% 6:9, ]
我们可以使用anydate
fromanytime
转换为Date
类，然后提取month
library(anytime)
month(anydate(as.character(Df$DateVariable)))
如果DateVariable
始终遵循格式：“yyyyymmdd”，您可以使用substr
：summermonds重新编辑，是Mean_Temp$MESS_DATUM_BEGINN
函数对日期变量（转换为日期）的结果吗？是的，Mean_Temp$MESS_DATUM_BEGINN是函数的结果。（所有月份）我第一次尝试了你的函数，但它不起作用，因为在月份
中缺少s，因此我在月份
内使用了作为.Date
，这给了我一个1961-01-01格式的结果。今天我用months
再次尝试了你的函数。结果是一个具有月份名称的字符类。现在我想知道如何将它们子集为char。或者num.valueHi，我尝试了代码的第一行（转换为as.Date），我得到了这样一条消息：“as.Date.numeric中的错误（Mean_Temp$MESS_DATUM_begin，format=“%Y%m%d”）：“origin”必须提供。“@m_rub请给出dput（head（Mean_Temp$MESS_DATUM_begin））的结果）
：如果没有进一步的详细信息，很难知道错误的原因。很可能您处理的是因素
，而不是字符
，然后使用allmonths@m_rub传递同一行，您可能有数值。转换为字符
，然后重试。我更新了postTrue，因为我在这里发现：谢谢！您好，我感谢您的帮助，我很愿意给您评分，但我最初的问题更多的是如何筛选/子集某个月，而不是如何更改格式。我想改变格式可能是解决问题的第一步，但问题本身仍然没有解决。
allmonths <- month(as.Date(Df$DateVariable, format="%Y%m%d"))
allmonths <- month(as.Date(as.character(Df$DateVariable), format="%Y%m%d"))
summersmonth <- Df[allmonths %in% 6:9, ]
as.Date("20190702", format="%Y%m%d")
[1] "2019-07-02"
month(as.Date("20190702", format="%Y%m%d"))
[1] 7
library(anytime)
month(anydate(as.character(Df$DateVariable)))