我能用R立体派的结果做个图表吗？

我刚开始使用R包

Cubist

，它创建如下输出：

Cubist[Release 2.07 GPL Edition]周二7月9日19:46:48 2013

目标属性“结果”

从undefined.data读取260个案例（9个属性）

型号：

规则1:[26例，平均值0.3，范围0-8，最大误差0.3]

if
    B4 <= 54.96766
    B7 > 39.66716
then
    outcome = 0

---

我可以使用predict的模型，但我想画一张树的图形。我不认为可以查看手册，但我想知道是否有人知道这样做的方法。

您可以使用

dotplot.cubist

获得模型条件和系数的可视化视图。这里有一个例子：

library(mlbench)
library(Cubist)
library(gridExtra)
data(BostonHousing)
mod1 <- cubist(x = BostonHousing[, -14], y = BostonHousing$medv)
summary(mod1)
p1 <- dotplot(mod1, what = "splits",main='Conditions')
p2 <- dotplot(mod1, what = "coefs",main='Coefs')
grid.arrange(p1,p2)

库（mlbench）
图书馆（立体派）
图书馆（gridExtra）
数据（Boston外壳）
mod1
rpart
和
partykit
都是用于绘制树型图的有用R包

编辑：参见此处的partykit示例
我只是想澄清一下，我正在寻找这样一个图：答案很好，但我应该澄清一下我在寻找什么样的树形图。就我所知，rpart不会在节点处输出回归公式，它只输出平均值。我还没看过partykit，你有它可以制作的图片链接吗？。尽管仔细阅读，我认为它可能与rpart非常相似。在我的原始答案中添加了一个示例
library(mlbench)
library(Cubist)
library(gridExtra)
data(BostonHousing)
mod1 <- cubist(x = BostonHousing[, -14], y = BostonHousing$medv)
summary(mod1)
p1 <- dotplot(mod1, what = "splits",main='Conditions')
p2 <- dotplot(mod1, what = "coefs",main='Coefs')
grid.arrange(p1,p2)