在R中，如何正确地将0-1变量分类为因子变量？

我试图编写一个函数，对数据框中的所有变量进行汇总。数据框架有468个变量和274个观测值

我的数据框中的变量类型为integer和factor（分类）

一些分类变量的值为0-1，当我尝试使用

lappy

查找这些变量的类时，我得到的输出为整数。我应该使用什么函数将这些变量视为分类变量

我使用以下语法查找所有变量的类

class_list <- lapply(dataset,class)

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class\u列表您可以使用
factor（）
或
as.factor（）
，但在大多数建模应用程序中，编码为0-1的二进制整数变量和二进制分类变量之间没有实际区别。谢谢Gregor！！但你是在建议我用手来做吗？因为我的数据帧中的变量数量是478，遍历这些变量的每个子集都会非常耗时。不，通过说“在大多数建模应用程序中，编码为0-1的二进制整数变量和二进制分类变量之间没有实际区别”，我建议您不要全部这么做。如果您真的想继续这样做，那么当然不应该手动执行-使用
for
循环或
lappy
。编写一个测试来确定是否要转换列，然后`my_data[cols_to_convert]=lappy（my_data[cols_to_convert]，as.factor）。好的！！我会试试看它是如何工作的。谢谢。嘿，坦克斯·格雷戈！！我使用了一个带有as.factor的for循环，结果非常好。