read.table的内容为；"；真实且；F"；如假，如何避免？

我有一个包含数据

c（“a”、“T”、“B”、“F”）

的文件

当我使用：

read.csv(myfile,header=F,stringsAsFactors=F)

R将字符

T

解释为

TRUE

，

F

解释为

FALSE

---

我做错了什么吗？

如果所有列都是字符，请尝试以下操作：

# replace text = . with your filename
read.csv(text="A,B,T,T", header=FALSE, stringsAsFactors=FALSE, 
            colClasses = c("character"))

---

否则，您必须将

colClasses

中每个列的类型传递为：

colClasses=c（“数字”、“数字”、“字符”、…）

我遇到了类似的问题，这里是解决方案：

#dummy data
df <- read.csv(text="
A,B,T,T,F
T,T,F,T,text1
A,T,NA,F,T",
               header=FALSE, stringsAsFactors=FALSE)
#data
df
#   V1 V2    V3    V4    V5
# 1  A  B  TRUE  TRUE     F
# 2  T  T FALSE  TRUE text1
# 3  A  T    NA FALSE     T

#convert logical columns to single letters
df[,sapply(df,class) == "logical"] <-
  sapply(df[,sapply(df,class) == "logical"],
         function(i) substr(as.character(i),1,1))

#result
df
#   V1 V2   V3 V4    V5
# 1  A  B    T  T     F
# 2  T  T    F  T text1
# 3  A  T <NA>  F     T

#虚拟数据
df如果您不想更改所有列的类，重估也可以，但最好对一列进行简单更改

df$V3 <- as.factor(revalue(df$V3, c("TRUE" = "T", "FALSE" = "F")))

df$V3不，只是遇到了一个众所周知的陷阱：-）。所有的遗传学家在测序基因时都会遇到这种情况！is.factor（x）中出错：找不到函数“重估”=>库（“plyr”）