在searchK计算中使用dfm

在stm中有searchK（）选项，可以使用如下过程查找主题建模的最佳K个数：

library(stm)
library(quanteda)
library(ggplot2)

temp<-textProcessor(documents=gadarian$open.ended.response,metadata=gadarian)
out <- prepDocuments(temp$documents, temp$vocab, temp$meta)
documents <- out$documents
vocab <- out$vocab
meta <- out$meta
set.seed(02138)
K<-c(5,10,15)
df1 <- searchK(documents, vocab, K, data=meta)

库（stm）
图书馆（quanteda）
图书馆（GG2）
temp使用来自quanteda的
convert（x，to=“stm”）
函数，获取
searchK（）
所需的列表。因此，添加以下内容：

out <- convert(myDfm, to = "stm")

out
out <- convert(myDfm, to = "stm")

documents <- out$documents
vocab <- out$vocab
meta <- out$meta
set.seed(02138)
K <- c(5, 10, 15)
df1 <- searchK(documents, vocab, K, data = meta)