地理数据的R-Plotly颜色映射

我有一个英国的shapefile，我正试图把它作为一个闪亮的应用程序的一部分来绘出。每个区域都有一个属性值，介于0和5之间，但也可以是NA。如何使NA值以灰色显示（例如），并使绘图的其余部分遵循渐变

data（）

下面是一个反应式对象，它根据用户输入读取连接到我的数据的shapefile

Plotly代码如下所示：

output$plot <- renderPlotly({plot_ly(data(), 
                                     split = ~region,
                                     color = ~value,
                                     span = I(1),
                                     showlegend = FALSE,
                                     colors = colorRampPalette(c("green","yellow","red"))(50),
                                     alpha = 1
                                     )
                           })    

我试过几件事：

将自定义的

colorscale

传递到

fillcolor

参数中，但这不起任何作用，只是默认返回到标准的

colorscale

将所有

NAs

设置为-1，然后执行以下操作

分割颜色。这在实际颜色栏上显示良好，但在没有

NA

值时会遇到问题，因为接近0的值会映射到颜色比例的灰色区域

使用

ggplot

和

ggplotly

不是一个选项，因为数据太大

有什么想法吗？理想情况下，

plotly

会有一个与

ggplot

中类似的

nacolour

参数，但我似乎找不到类似的参数。。。提前谢谢

Warning: line.color doesnt (yet) support data arrays
Warning: Only one fillcolor per trace allowed

colors = c(colorRampPalette(c("#c3c3c3", "c3c3c3"))(9),
           colorRampPalette(c("#c3c3c3", "green"))(2)
           colorRampPalette(c("green","yellow","red"))(49))