R图:移动不同系列的值,使误差条不重叠
下面是一个代码:R图:移动不同系列的值,使误差条不重叠,r,graph,ggplot2,R,Graph,Ggplot2,下面是一个代码: set.seed (12) library(ggplot2) dat = data.frame(a=runif(40,0,1),b=c('a','b','c','d','e'),c=c('Hi','Hello')) ggplot(dat,aes(x=b,y=a,shape=factor(c))) + stat_summary(fun.data=mean_cl_normal) 它创建的图形具有重叠的错误条,因此很难区分限制。我经常看到不同序列(由因子c给出)略微水平移动的图,这
set.seed (12)
library(ggplot2)
dat = data.frame(a=runif(40,0,1),b=c('a','b','c','d','e'),c=c('Hi','Hello'))
ggplot(dat,aes(x=b,y=a,shape=factor(c))) + stat_summary(fun.data=mean_cl_normal)
它创建的图形具有重叠的错误条,因此很难区分限制。我经常看到不同序列(由因子c给出)略微水平移动的图,这样误差条就不会重叠。在x中使用分类变量时,有没有一种方法可以通过R实现这一点
谢谢您可以使用类似于
position\u dodge()
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示例图:
您可以使用类似于
position\u dodge()
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示例图:
ggplot(dat,aes(x=b,y=a,shape=factor(c))) +
stat_summary(fun.data=mean_cl_normal, position=position_dodge(width=0.2))