Graph 我们能从TensorFlow中的多个图构造一个图吗？

我想运行和评估一个非常简单的二元分类逻辑模型。
为了实现这一点，我需要一个如下的图表：

根据输入预测标签（可使用feed_dict馈送）

计算损失并将其最小化

比较地面真实值和预测标签以计算精度

当我把这些写在一张图表中时，效果很好。
然而，如果我们能够分离图形，代码将更加清晰

现在，我创建了三个单独的图（对应于上面的每个列表）。
然后，我想构造以下三个图

• 正向图（=图1）
• 列车运行图（=图1+图2）
• 评估图（=图1+图3）

每个都可以单独运行

有什么方法可以实现这一点或类似的目标吗？
我做了很多研究来找到解决方案，但是，我找不到对我有帮助的答案

希望有人能回答这个问题

我觉得第一个选项（一张图中的模型、损失和准确性）更好，因为它们都属于一个模型

无论如何，您可以构建三个图，并针对不同的图组合运行不同的会话

您可能需要构建如下图形：