三维图形LightGraphs/GraphPlot/Julia或Networkx/Python

三维图形LightGraphs/GraphPlot/Julia或Networkx/Python,graph,networkx,lightgraphs,graphplot,Graph,Networkx,Lightgraphs,Graphplot,我想知道是否有可能在图形的二维表示上绘制垂直条。假设我有一棵树,我想与任何节点关联一个可以表示为竖条的“潜在”节点。NetworkX可以使用matplotlib绘图工具来实现这一点,因为结果是一个matplotlib图形,您可以使用matplotlib在该图形的NetworkX绘图上绘制任何您想要的其他图形 nx.draw(G) mpl.plot([xpt, xpt], [ymin, ymax], '--b') mpl.show() 这是一个最简单的示例,它实现了我想要的功能(在Python中

我想知道是否有可能在图形的二维表示上绘制垂直条。假设我有一棵树,我想与任何节点关联一个可以表示为竖条的“潜在”节点。

NetworkX可以使用matplotlib绘图工具来实现这一点,因为结果是一个matplotlib图形,您可以使用matplotlib在该图形的NetworkX绘图上绘制任何您想要的其他图形

nx.draw(G)
mpl.plot([xpt, xpt], [ymin, ymax], '--b')
mpl.show()

这是一个最简单的示例,它实现了我想要的功能(在Python中):

它会生成这种类型的绘图,可以用来表示图形上的其他信息


感谢matplotlib的提示。正因为如此,我才明白该怎么做。看看我自己的答案
import networkx as nx
import random
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

degree = 3
N = 10
g = nx.random_regular_graph(degree, N)


fig = plt.figure(figsize=(10,7))
ax = Axes3D(fig)


for i,j in enumerate(g.edges()):
    x = np.array((positions[j[0]][0], positions[j[1]][0]))
    y = np.array((positions[j[0]][1], positions[j[1]][1]))
    ax.plot(x, y,  c='black', alpha=0.5)


for key, value in positions.items():
    xi = value[0]
    yi = value[1]
    # Scatter plot
    ax.scatter(xi, yi, c= 'red')
    ax.bar3d(xi, yi, 0, 0.01, 0, random.random(), shade=False)
        
    
ax.set_axis_off()