Graph Neo4j-在图形中存储医疗症状

我正在使用Neo4j图形数据库来存储医疗症状和疾病。这样做的目的是根据用户输入到系统中的症状，推荐一个人可能患有的疾病。目前，我已将各种症状存储如下

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这是一个非常基本的图形结构，我通过密码查询匹配模式来检索疾病，例如发烧、头痛和流感的病因交叉。我想要实现的是构建一个涉及位置和年龄因素等的复杂结构，并编写各种算法，通过高效遍历来检索连接最紧密的节点。我无法在互联网上找到如此复杂的结构，因此任何建议都将不胜感激。尽管这并不像问题中的编码，但请给出一些建议，因为这只是一个大学项目，我必须在这方面做得更进一步

查找连接最紧密的节点，即使用最多关系的节点

MATCH (n)-[r]-()
RETURN n, count(r) 
ORDER by count(r) desc
LIMIT 1

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以上内容适用于Neo4j 2.0。请注意，这将遍历整个图形。但是如果你的要求是这样的，你就不得不做一些肮脏的工作。

也许你应该重新考虑你的模型。 伊姆霍，你没有分开症状，疾病 也许还有考试

看看Neo4J标签

（：症状）-【属于】->（：症状组）-【可能表示】->（：疾病） （：检查）-[验证]->（：疾病）

你必须将症状分组

因为这是一个大学项目，也许你不是一个医生，你不需要建立一个“治愈一切”的系统

处理找不到解决方案的情况

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我不应该这样写，但我知道brilliant ppl working@Vidal（法国医学出版社）最近发布了一份关于该主题的图表。这里有一个简单的模型，可以回答复杂的查询

有3种类型的节点：

症状或因素-可以是任何症状、温度、位置、年龄、性别或任何可能导致疾病的因素

患者或病例-此节点将所有必需的症状节点作为传入节点，并将连接到一种疾病

疾病-此节点将指示疾病

使用患者数据构建此图后，您将有一个足够复杂的图表，可以执行以下操作：

根据当前患者的症状，您可以编写一个简单的路径查询来获取最可能的疾病。这不仅会给你一个单一的疾病，而且会给你一个可能的疾病列表和基于过去患者记录的信心评分

您还可以显示有趣的统计数据，如位置A和年龄B的所有患者通常患有疾病C

这也将是所有过去患者记录的数据库

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由于这是一个大学项目，您可以首先尝试使用一些模拟数据。这种方法应该是有效性和简单性的完美结合。

您能澄清一下您的问题吗？你写道，你想建立一个“涉及位置和年龄因素的复杂结构”，但你“无法找到如此复杂的结构”。您是否正在寻求帮助对您的模式进行建模？你在寻找一个可以用来填充图表的数据源吗？是的，没错，我找不到如此复杂的结构，你能帮我建模我的模式吗？你用哪些数据源作为疾病和症状的数据集？