Graph 如何使用Cassandra加速TitanDB中的两跳查询

我现在正在测试TitanDB+Cassandra。 图形模式如下所示：

顶点：

用户（userId）、IP（IP）、会话ID（sessionId）、设备（deviceId）

边缘：

USER->IP，USER->SESSION\u ID，USER->DEVICE

数据大小：顶点1亿，边缘10亿 索引：各种边上的顶点中心索引。用户ID、ip、会话ID和设备ID的索引

为IP、设备和会话ID设置Vertext分区。共32个分区

卡桑德拉主机：AWS EC2 I2（2xlage）x 24。 目前，每台主机都有大约30G的数据

用例：给出一个带有edgeLabel的用户ID，通过该边的out顶点找出所有相关用户。 例如：

g.V（）.has（T.label，'USER'）.has（'USER_ID'，'12345'）.out（'USER_IP'）.in（）.valueMap（）

但这类查询非常慢，有时长达数百秒。
一个用户可以拥有许多相关的IP（数百个），因此从这些IP中，它也可以获得许多用户（数千个）

Titan是否针对后端存储的所有分区并行查询此类查询？？
我尝试使用限制：

g.V（）.has（T.label，'USER'）。has（'USER_ID'，'12345'）。out（'USER_IP'）。limit（50）。in（）。limit（100）。valueMap（）

它也很慢。我希望这种查询能在5秒钟内完成。
Titan limit（）是如何工作的？首先获得所有结果，然后是“限制”

如何提高it的性能？有人能给你一些建议吗？
你可以通过使用泰坦的快速性能提升，这可以让你从一个顶点快速跳到另一个顶点。例如，您可以尝试以下方法：

mgmt = graph.openManagement()
userId = mgmt.getPropertyKey('userId')
userIp = mgmt.getEdgeLabel('USER_IP')
mgmt.buildEdgeIndex(userIp, 'userIdByUserIP', Direction.BOTH, Order.decr, time)
mgmt.commit()

创建简单的以顶点为中心的索引

如果要从多个用户顶点查找多个用户IP，则可以尝试使用。然而，这是一个更复杂的过程