R 如果至少有一个组件不是NA，则创建NA变为0的变量

假设我有三个变量，想要创建第四个变量，叫做Total，它是a，B，C的和，但是。。。。如果缺失值（NA）出现在1或2个变量上，但不在三个变量中，则它们将变为0。如下例所示（最后一行）

到目前为止，我已经：

data$Total <- A + B + C

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data$Total
data$Total建议NA！=0.
data$Total建议NA！=0.你好@Snoram，谢谢你的回答。我确实只需要一个名为Total的变量，它的结果是来自Total和Total3的结果。当我运行Total3的最新代码时，我仍然获得了第三个变量的NA。我只是从头开始再次运行代码，得到了相同的结果。。。也就是说，我在第三排没有得到NA。我犯了一个愚蠢的错误，代码工作得很好。谢谢你好@Snoram，谢谢你的回答。我确实只需要一个名为Total的变量，它的结果是来自Total和Total3的结果。当我运行Total3的最新代码时，我仍然获得了第三个变量的NA。我只是从头开始再次运行代码，得到了相同的结果。。。也就是说，我在第三排没有得到NA。我犯了一个愚蠢的错误，代码工作得很好。谢谢
data$Total <- A + B + C

data$Total2 <- rowSums(data[, c("A", "B", "C")])
data$Total2[rowSums(is.na(data[, c("A", "B", "C")])) %in% 1:2] <- 0
data
   A  B  C Total Total2
1 10 10 10    30     30
2 NA NA NA    NA     NA
3 10 NA NA    10      0

data$Total3 <- rowSums(data[, c("A", "B", "C")], na.rm = TRUE)
data$Total3[rowSums(is.na(data[, c("A", "B", "C")])) == 3] <- NA
data
   A  B  C Total Total2 Total3
1 10 10 10    30     30     30
2 NA NA NA    NA     NA     NA
3 10 NA NA    10      0     10