R扩展向量，使其在中心值周围具有相同的长度

假设我有一个列表：

[[1]]
 [1]  0.7125856 -1.4871811  0.6230076  1.0756424  0.8172592 -0.1327926 -0.7674947 -1.0738684  1.5706677
[10] -0.6674960

[[2]]
[1] -0.5778682 -1.1186447  0.8272505  0.5123162  0.6607654  1.6559877 -0.7961859 -0.8966686

[[3]]
 [1] -1.42867999 -0.21142100 -2.89762370  0.11036288  0.66846399 -0.77309213  0.35278541 -0.99579117 -0.73043142
[10] -0.01857864 -0.93654969  0.46751328

[[4]]
[1] -0.483896685 -0.207550362 -0.902920637 -0.008191134 -1.015636093

我还有一个向量，在这个列表中有所谓向量中心值的索引：

[1] 2 4 5 1

我想得到的是，对于给定的范围，例如，3得到围绕这些中心的向量子集，两边都是范围长度。所以每个子集的长度必须为7，若范围超出向量的长度，则必须添加NAs：

[[1]]
[1]         NA         NA  0.7125856 [-1.4871811]  0.6230076  1.0756424  0.8172592

[[2]]
[1] -0.5778682 -1.1186447  0.8272505  [0.5123162]  0.6607654  1.6559877 -0.7961859

[[3]]
[1] -0.2114210 -2.8976237  0.1103629  [0.6684640] -0.7730921  0.3527854 -0.9957912

[[4]]
[1]           NA           NA           NA [-0.483896685] -0.207550362 -0.902920637 -0.008191134

---

我把中心放在括号里，因为这样不允许代码中出现粗体文本。在R中有没有这样的方法？

我想你正在寻找这样的方法

数据：

可能的解决办法：

f <- function(x) ifelse((x-r):(x+r) %in% 1:n,(x-r):(x+r),NA)
tmp <- lapply(i,f)
out <- mapply("[",x,tmp)
split(out,col(out))
$`1`
[1]         NA         NA  0.8120232  0.4980624 -2.9708413  0.6754918 -0.9900322

$`2`
[1] -1.0303741 -1.7432638  0.9466315 -1.3322712 -1.7281613 -0.1951453  0.3789493

$`3`
[1] -1.4120119  0.3675425 -0.8378275 -1.1080856 -0.9369994  1.0823376  1.2194782

$`4`
[1]         NA         NA         NA  0.1757164 -1.5768032  0.3121876  0.4443616

---

谢谢，但列表中的向量长度不一样，我想对它们进行均衡可能会有问题，所以它似乎是有效的，但我是否正确理解n实际上不是很有意义？我使用不同的nCorrect得到相同的结果。由于您下次没有发布可复制的示例，请使用dput函数并发布输出，因此我生成了一个向量的随机列表，长度=n。我可能应该改变n以更好地匹配您的数据，但正如您所说的，它应该仍然有效。

f <- function(x) ifelse((x-r):(x+r) %in% 1:n,(x-r):(x+r),NA)
tmp <- lapply(i,f)
out <- mapply("[",x,tmp)
split(out,col(out))
$`1`
[1]         NA         NA  0.8120232  0.4980624 -2.9708413  0.6754918 -0.9900322

$`2`
[1] -1.0303741 -1.7432638  0.9466315 -1.3322712 -1.7281613 -0.1951453  0.3789493

$`3`
[1] -1.4120119  0.3675425 -0.8378275 -1.1080856 -0.9369994  1.0823376  1.2194782

$`4`
[1]         NA         NA         NA  0.1757164 -1.5768032  0.3121876  0.4443616