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R图仅为指定级别按级别对因子重新排序

r sorting

R图仅为指定级别按级别对因子重新排序,r,sorting,ggplot2,dplyr,tidyverse,R,Sorting,Ggplot2,Dplyr,Tidyverse,我试图创建一个图形，其中x轴（一个因子）按y轴（数值）的降序重新排序，但仅针对另一因子的两个级别之一 最初，我尝试使用以下代码： 重新排序（factor1，desc（value1）） 但是，此代码仅通过每个因子2下的两个值之和（我假定）重新组织图形（按降序排列）；而我只对在factor2下重新组织一个级别（即“A”）的数据感兴趣 下面是一些示例数据以更好地说明 sampledata <- data.frame(factor1 = c("A", "A", "B", "B", "C", "C"

我试图创建一个图形，其中x轴（一个因子）按y轴（数值）的降序重新排序，但仅针对另一因子的两个级别之一

最初，我尝试使用以下代码：

重新排序（factor1，desc（value1））

但是，此代码仅通过每个
因子2
下的两个值之和（我假定）重新组织图形（按降序排列）；而我只对在
factor2
下重新组织一个级别（即
“A”
）的数据感兴趣

下面是一些示例数据以更好地说明

sampledata <- data.frame(factor1 = c("A", "A", "B", "B", "C", "C", "D", "D", "E", "E", 
                                     "F", "F", "G", "G", "H", "H", "I", "I", "J", "J"),
                         factor2 = c("A", "H", "A", "H", "A", "H", "A", "H", "A", "H",
                                     "A", "H", "A", "H", "A", "H", "A", "H", "A", "H"), 
                         value1 = c(1, 5, 6, 2, 6, 8, 10, 21, 30, 5, 
                                    3, 5, 4, 50, 4, 7, 15, 48, 20, 21))
我之所以想按特定级别（比如说
factor2==“a”
）对
进行重新排序，是因为我可以查看
factor2==“H”
值与
“a”
点之间的任何偏差

我希望使用
tidyverse
或
dplyr
作为解决此问题的方法。
库（ggplto2）
图书馆（dplyr）
样本数据%>%
变异（value2=+（factor2==“A”）*value1）%>%
ggplot（aes（x=重新排序（系数1，描述（值2+值1/最大值（值1））），y=值1，
组=系数2，颜色=系数2））+
几何点（）+
xlab（“系数1”）





sampledata %>%
   ggplot(aes(x=reorder(factor1, desc(value1)), y=value1, group=factor2, color=factor2)) + 
    geom_point()