R 向spplot（）添加点

我正在尝试向使用spplot（）函数绘制的绘图添加点。 我已经阅读了这些链接，但还没有解决

我将克里格法的结果存储在一个名为“k.o”的变量中，我想用克里格法得到的预测创建一个地图，并添加采取措施的点。 这是我的密码：

stations<-list('sp.points', zone, cex= 1, pch=19, col='black')
prediction_plot<-spplot(k.o["var1.pred"], col.regions=terrain.colors(20), cuts=19, auto.key=list(draw=TRUE),
    asp='iso', colorkey=TRUE, main='Mean temperature prediction: january', sub='Lombardy',
    scales=list(draw=TRUE), sp.layout=list(stations))
print(prediction_plot)

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stations这是
spplot
中的一个错误，当出现
sp
1.0-18版时将予以纠正（现在已在svn中的r-forge上纠正）。通常，克里格结果是网格化的（
SpatialPixelsDataFrame
或
SpatialPointsDataFrame
），而不是
SpatialPointsDataFrame
，对于网格化的数据，您不会看到这个问题。
有趣的问题。你的克里格预测在网格上吗？如果是，您是否尝试过网格化（k.o）=TRUE

？谢谢Edzer，我会尝试！

prediction_plot<-spplot(k.o["var1.pred"], col.regions=terrain.colors(20), cuts=19, auto.key=list(draw=TRUE),
    asp='iso', colorkey=TRUE, main='Mean temperature prediction: january', sub='Lombardy',
    scales=list(draw=TRUE))
points(zone$long, zone$lat, type='p', cex=0.5, col=2)
print(prediction_plot)

stations<-list('sp.points', zone, cex= 0.5, pch=19, col='black')
prediction_plot<-spplot(k.o['var1.pred'], col.regions=terrain.colors(20), cuts=19, auto.key=list(draw=TRUE), 
                    asp='iso', colorkey=TRUE,
                    scales=list(draw=TRUE), sp.layout=list(stations, first=FALSE))

print(prediction_plot)