Sqlite SQL：分组以获得精确的行

假设有一个模式：

|date|value|

DBMS是SQLite

我想得到N个组，并计算每个组的平均值

样本：

2020-01-01 10:00|2.0
2020-01-01 11:00|2.0
2020-01-01 12:00|3.0
2020-01-01 13:00|10.0
2020-01-01 14:00|2.0
2020-01-01 15:00|3.0
2020-01-01 16:00|11.0
2020-01-01 17:00|2.0
2020-01-01 18:00|3.0

结果N=3：

2020-01-01 11:00|7.0/3
2020-01-01 14:00|15.0/3
2020-01-01 17:00|16.0/3

我需要使用一个窗口功能，比如NTILE，但在分组后NTILE似乎不可用。它可以创建bucket，但是如何使用这些bucket进行聚合呢

SELECT
   /*AVG(*/value/*)*/,
   NTILE (3) OVER (ORDER BY date) bucket
FROM
   test
/*GROUP BY bucket*/
/*GROUP BY NTILE (3) OVER (ORDER BY date) bucket*/

还将测试数据和此查询放入。

您可以使用NTILE窗口功能创建组和聚合：

SELECT 
  DATETIME(MIN(DATE), ((STRFTIME('%s', MAX(DATE)) - STRFTIME('%s', MIN(DATE))) / 2) || ' second') date, 
  ROUND(AVG(value), 2) avg_value
FROM (
  SELECT *, NTILE(3) OVER (ORDER BY date) grp
  FROM test
) 
GROUP BY grp;

要更改每个bucket中的行数，必须更改NTILE括号内的数字3

看。 结果:

您可以使用NTILE窗口功能创建组和聚合：

SELECT 
  DATETIME(MIN(DATE), ((STRFTIME('%s', MAX(DATE)) - STRFTIME('%s', MIN(DATE))) / 2) || ' second') date, 
  ROUND(AVG(value), 2) avg_value
FROM (
  SELECT *, NTILE(3) OVER (ORDER BY date) grp
  FROM test
) 
GROUP BY grp;

要更改每个bucket中的行数，必须更改NTILE括号内的数字3

看。 结果:

我需要使用一个窗口功能，比如NTILE，但在分组后NTILE似乎不可用。它可以创建bucket，但是如何使用这些bucket进行聚合呢

SELECT
   /*AVG(*/value/*)*/,
   NTILE (3) OVER (ORDER BY date) bucket
FROM
   test
/*GROUP BY bucket*/
/*GROUP BY NTILE (3) OVER (ORDER BY date) bucket*/

首先使用NTILE在子查询中分配存储桶编号，然后在外部查询中按其分组

使用子查询

选择铲斗 ，AVGvalue作为avg_值 从选择值 ，NTILE3以桶的形式按日期超过订单 从测试 x 按桶分组 按桶订购 使用WITH子句

以x为 选择日期 价值 ，NTILE3以桶的形式按日期超过订单 从测试 选择铲斗 ，将*计为桶大小 ，自年月日起生效 ，MAXdate为截止日期 ，MINvalue作为min_值 ，AVGvalue作为avg_值 ，MAXvalue作为max_值 ，SUMvalue作为sum_值 从x 按桶分组 按桶订购 我需要使用一个窗口功能，比如NTILE，但在分组后NTILE似乎不可用。它可以创建bucket，但是如何使用这些bucket进行聚合呢

SELECT
   /*AVG(*/value/*)*/,
   NTILE (3) OVER (ORDER BY date) bucket
FROM
   test
/*GROUP BY bucket*/
/*GROUP BY NTILE (3) OVER (ORDER BY date) bucket*/

首先使用NTILE在子查询中分配存储桶编号，然后在外部查询中按其分组

使用子查询

选择铲斗 ，AVGvalue作为avg_值 从选择值 ，NTILE3以桶的形式按日期超过订单 从测试 x 按桶分组 按桶订购 使用WITH子句

以x为 选择日期 价值 ，NTILE3以桶的形式按日期超过订单 从测试 选择铲斗 ，将*计为桶大小 ，自年月日起生效 ，MAXdate为截止日期 ，MINvalue作为min_值 ，AVGvalue作为avg_值 ，MAXvalue作为max_值 ，SUMvalue作为sum_值 从x 按桶分组 按桶订购

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不，SQL语言中没有相应地调整GROUP BY表达式的方法。是否也不可能获得每N行的平均值？例如，从表中获取每5行的平均值？使用示例数据和预期结果编辑您的问题，以澄清问题。SQLite中也没有日期格式函数。您的代码是如何工作的？@forpas：我使用了strftime，但现在我重新表述了这个问题，因为如果我可以使用窗口函数，似乎不需要按日期分组。不，在SQL语言中无法相应地调整GROUP by表达式。是否也无法获得每N行的平均值？例如，从表中获取每5行的平均值？使用示例数据和预期结果编辑您的问题，以澄清问题。SQLite中也没有日期格式函数。您的代码是如何工作的？@forpas:我使用了strftime，但现在我重新表述了这个问题，因为如果我可以使用窗口功能，似乎没有必要按日期分组。事实上，我认为我总是需要使用2而不是3-1，这是最大-最小日期的平均值。@Daniel很好，但有一个问题。在这种情况下，数字3将行分成3组，每组包含3行。您的要求是每N行一次。所以，不管怎样，这个办法都行不通。我将编辑我的答案。@Daniel我编辑过。在您的例子中，使用NTILE是错误的，因为NTILEN将表中的行划分为N个组，而不一定在每个组中包含N行。正确的方法是使用ROW_编号。等等，我想我们现在不在同一条道路上：NTILE工作得很好，我需要N个组。但是计算平均日期第一列似乎是错误的，我认为它应该是DATETIMEMINDATE、STRFTIME“%s”、MAXDATE-STRFTIME“%s”、MINDATE/2 | |“second”。如果需要N个组，那么我以前的代码就可以了。但在你的问题中，你说*每N行*。哪一个是正确的？事实上，我认为我总是需要使用2而不是3-1，这是最大-最小日期的平均值。@Daniel很好，但有一个问题。在这种情况下，数字3将行分成3组，每组包含3行。您的要求是每N行一次。所以，不管怎样，这个办法都行不通。我将编辑我的答案。@Daniel我编辑过。在您的例子中，使用NTILE是错误的，因为NTILEN将表中的行划分为N个组，而不一定在每个组中包含N行。正确的方法是排号。等等，我想我们不是

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t现在走同一条路：NTILE工作得很好，我需要N个小组。但是计算平均日期第一列似乎是错误的，我认为它应该是DATETIMEMINDATE、STRFTIME“%s”、MAXDATE-STRFTIME“%s”、MINDATE/2 | |“second”。如果需要N个组，那么我以前的代码就可以了。但在你的问题中，你说*每N行*。哪个是正确的？