R 设置数据帧的默认打印属性

许多包包含数据帧，其中plot（df）生成特定的输出。例如，nlme包含“透析器”数据框，该数据框在绘图（透析器）上使用网格（晶格包）生成绘图，其中代码实际为：

dotplot(rate ~ pressure | Subject, data="Dialyzer")

---

这方面的代码似乎包含在dataframes属性中：有人能给我指一个指南或包括一个关于如何设置dataframes的默认绘图的指南吗？

这由对象的类别决定。注意透析器的类“data.frame”

调用plot时，它将遍历此类的条目并尝试查找

plot.*

方法。它找到的第一个被使用。如果所有操作都失败，则始终会出现

data.frame

> methods("plot")
 [1] plot.acf*              plot.ACF*              plot.augPred*          plot.compareFits*      plot.data.frame*      
 [6] plot.decomposed.ts*    plot.default           plot.dendrogram*       plot.density*          plot.ecdf             
[11] plot.factor*           plot.formula*          plot.function          plot.gls*              plot.hclust*          
[16] plot.histogram*        plot.HoltWinters*      plot.intervals.lmList* plot.isoreg*           plot.lm*              
[21] plot.lme               plot.lmList*           plot.medpolish*        plot.mlm*              plot.nffGroupedData*  
[26] plot.nfnGroupedData*   plot.nls*              plot.nmGroupedData*    plot.pdMat*            plot.ppr*             
[31] plot.prcomp*           plot.princomp*         plot.profile.nls*      plot.ranef.lme*        plot.ranef.lmList*    
[36] plot.raster*           plot.shingle*          plot.simulate.lme*     plot.spec*             plot.stepfun          
[41] plot.stl*              plot.table*            plot.trellis*          plot.ts                plot.tskernel*        
[46] plot.TukeyHSD*         plot.Variogram*    

---

如果要使用特定方法，可以使用

plot.*

显式调用它，例如

plot。默认值
这由对象的类决定。注意透析器的类“data.frame”

调用plot时，它将遍历此类的条目并尝试查找
plot.*
方法。它找到的第一个被使用。如果所有操作都失败，则始终会出现
data.frame

> methods("plot")
 [1] plot.acf*              plot.ACF*              plot.augPred*          plot.compareFits*      plot.data.frame*      
 [6] plot.decomposed.ts*    plot.default           plot.dendrogram*       plot.density*          plot.ecdf             
[11] plot.factor*           plot.formula*          plot.function          plot.gls*              plot.hclust*          
[16] plot.histogram*        plot.HoltWinters*      plot.intervals.lmList* plot.isoreg*           plot.lm*              
[21] plot.lme               plot.lmList*           plot.medpolish*        plot.mlm*              plot.nffGroupedData*  
[26] plot.nfnGroupedData*   plot.nls*              plot.nmGroupedData*    plot.pdMat*            plot.ppr*             
[31] plot.prcomp*           plot.princomp*         plot.profile.nls*      plot.ranef.lme*        plot.ranef.lmList*    
[36] plot.raster*           plot.shingle*          plot.simulate.lme*     plot.spec*             plot.stepfun          
[41] plot.stl*              plot.table*            plot.trellis*          plot.ts                plot.tskernel*        
[46] plot.TukeyHSD*         plot.Variogram*    

如果要使用特定方法，可以使用
plot.*
显式调用它，例如
plot。默认值
R是多态的。这意味着相同的函数可以导致对不同对象类的不同操作。您可以将
plot（）
应用于许多不同类型的对象，每个对象都将获得不同类型的绘图。例如，对于
print（）
、
summary（）
和许多其他内容，我们也可以这样说

多态性使事情更容易记住。如果函数是新函数，只需在函数的输出上运行
plot（）
；这可能会奏效。如果您是程序员，多态性允许编写相当通用的代码，而不必担心操作的对象是什么类型，因为底层类机制会处理这一点。
使用多态性的函数，例如
plot（）
和
print（）
，
它们被称为泛型。调用泛型函数时，R将调用传输到相对类方法：它将调用重新路由到为特定对象的类定义的函数。
R是多态的。这意味着相同的函数可以导致对不同对象类的不同操作。您可以将
plot（）
应用于许多不同类型的对象，每个对象都将获得不同类型的绘图。例如，对于
print（）
、
summary（）
和许多其他内容，我们也可以这样说

多态性使事情更容易记住。如果函数是新函数，只需在函数的输出上运行
plot（）
；这可能会奏效。如果您是程序员，多态性允许编写相当通用的代码，而不必担心操作的对象是什么类型，因为底层类机制会处理这一点。
使用多态性的函数，例如
plot（）
和
print（）
，
它们被称为泛型。调用泛型函数时，R会将调用传输到相对类方法：它会将调用重新路由到为特定对象的类定义的函数。
感谢Roman，在搜索了您的答案后，我发现了以下内容：其中它指定了数据帧在nlme中的分组方式。感谢Roman，在搜索了您的答案后，我发现了以下内容：其中指定了nlme中数据帧的分组方式。