R 从连接的字符串中提取前n个字符

我有一个包含两列的数据框：id和value

我需要提取每个数字的前两位数字，以；分隔；。输出如下所示：

我们可以从stringr中使用str_-extract_-all

或者用str_替换所有

或者使用base R

我们可以从stringr中使用str_-extract_-all

或者用str_替换所有

或者使用base R

仅使用基本R：

df$value_2 = sapply(strsplit(df$value, ';'), function(i){
    paste(substr(i, 1, 2), collapse = ';')
})

这将逐行进行，并用分号分隔每个字符串，然后提取前两个字符，并将它们返回到一个新字符串中，以分号分隔

这将为您提供：

  id                           value           value_2
1  1                 123;21232;78678          12;21;78
2  2                      4575;23423             45;23
3  3          1245;45757;45375;39873       12;45;45;39
4  4 787;536453;1121;3232;58684;2434 78;53;11;32;58;24
5  5              444;44444;4444;444       44;44;44;44

仅使用基本R：

df$value_2 = sapply(strsplit(df$value, ';'), function(i){
    paste(substr(i, 1, 2), collapse = ';')
})

这将逐行进行，并用分号分隔每个字符串，然后提取前两个字符，并将它们返回到一个新字符串中，以分号分隔

这将为您提供：

  id                           value           value_2
1  1                 123;21232;78678          12;21;78
2  2                      4575;23423             45;23
3  3          1245;45757;45375;39873       12;45;45;39
4  4 787;536453;1121;3232;58684;2434 78;53;11;32;58;24
5  5              444;44444;4444;444       44;44;44;44

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谢谢@akrun！我对dplyr解决方案感兴趣。但是，我注意到，当我查看带有结果的df数据时，新的列值_2如下所示：c12、21、78。有没有办法使其与列值的格式相同？谢谢@user9292的问题是str_extract_all返回向量列表而不是单个字符串。使用map，它将在列表上循环并将/str_c粘贴在一起谢谢@akrun！我对dplyr解决方案感兴趣。但是，我注意到，当我查看带有结果的df数据时，新的列值_2如下所示：c12、21、78。有没有办法使其与列值的格式相同？谢谢@user9292的问题是str_extract_all返回向量列表而不是单个字符串。使用map，它将在列表上循环并将/str_c粘贴在一起

trimws(gsub("(^|;)(..)[^;]+", "\\2;", df$value, perl = TRUE), whitespace = ";")
#[1] "12;21;78"          "45;23"             "12;45;45;39"  
#[4] "78;53;11;32;58;24" "44;44;44;44"  

df$value_2 = sapply(strsplit(df$value, ';'), function(i){
    paste(substr(i, 1, 2), collapse = ';')
})

  id                           value           value_2
1  1                 123;21232;78678          12;21;78
2  2                      4575;23423             45;23
3  3          1245;45757;45375;39873       12;45;45;39
4  4 787;536453;1121;3232;58684;2434 78;53;11;32;58;24
5  5              444;44444;4444;444       44;44;44;44