R 如何得到距离大于0.5的样本矩阵

我知道这是非常基本的事情，我搜索了很多，但我没有找到任何解决办法。 我有一个由基因（行）和样本（列）组成的二元矩阵，我想根据样本中基因的存在=1/缺失=0来计算样本之间的距离/相似性。
我使用dist函数创建了一个距离矩阵，但我找不到提取距离大于0.5的样本对矩阵的方法。
我有文件“data.txt”，其中包含二进制数据基因（行）和样本（列）， 读取二进制文件

table<-read.table("data.txt",header=TRUE,row.names=1,sep="\t")

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<代码>表请考虑使用<代码> dPUT/COD>显示数据集IE.<代码> DPT（头（YouDATA））< /C>不应该调用您的DataFrase'表'，因为它是R中的函数名。如果您的样本是列，则距离矩阵包含基因之间的距离，而不是样本…你能准确地说出你期望的输出吗？你想删除所有距离都为的行/列吗？谢谢你的回答，你是对的，它将计算基因之间的距离，我忘了提到一个步骤，我转换了数据，所以最后我有了行中的样本和列中的基因，这是二进制输入文件>

dput（head（表[1:15,1:15]）

结构（列表）（WBGene00000001=c（0L，0L，1L，0L，1L，0L）

distance<-dist(table[1:15,1:15],method="binary", upper=TRUE,diag=TRUE)