data.frame中的数字列返回“；num"；带str（）但不带is.numeric（）

我有一个data.frame，d1，有7列，第5列到第7列应该是数字：

str(d1[5])
'data.frame':   871 obs. of  1 variable:
 $ Latest.Assets..Mns.: num  14008 1483 11524 1081 2742 ... 

is.numeric(d1[5])
[1] FALSE

as.numeric(d1[5])
Error: (list) object cannot be coerced to type 'double'

这怎么可能？如果str将其标识为数字，它怎么可能不是数字？我正在从CSV导入

它可能是一个列表（基于错误消息）。您是否尝试过

类（d1[5]）

？如果它是一个列表，那么您希望

d1[[5]]

或

d1[5][[1]]]

是数字

编辑：

考虑到d1[5]本身就是一个数据帧，您需要将其视为一个数据帧。像这样的方法应该会奏效：

is.numeric(d1[5][,1])

为什么？

d1

是一个列表，因此

d1[5]

是一个长度为1的列表，在本例中包含一个

data.frame

。要获取数据帧，请使用

d1[[5]]

即使数据帧包含数字数据，它本身也不是数字：

> x = data.frame(1:5,6:10)
> is.numeric(x)
[1] FALSE

数据框中的各个列要么是数字，要么不是数字。例如：

> z <- data.frame(1:5,letters[1:5])

> is.numeric(z[[1]])
[1] TRUE
> is.numeric(z[[2]])
[1] FALSE

您可以用一个方便的函数来概括这一切：

> is.numeric_data.frame=function(x)all(sapply(x,is.numeric))

> is.numeric_data.frame(d1[[5]])
[1] TRUE 

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d1[5]不是单个值。它是一个向量（可能是一个列表？）。如果你得到一个值，我打赌它是数值。例如：

is.numeric(d1[5][[1]])
as.numeric(d1[5][[1]])

所以我认为混淆的是列对象和列中的元素。R区分了这两种思想，而其他语言，如SQL，在功能上假设在讨论专栏时，您通常指的是专栏的元素

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R语言定义文档中的内容确实帮助我了解了如何引用R中的项。

class（d1[5]）返回[1]“data.frame”。额外的一组方括号对d1[[5]]有什么作用？如果d1实际上是一个列表，那么额外的一组括号会有所帮助。但基本上您需要从数据中提取值。frame的data.frame…1eb，为了更好地理解[]和[]之间的区别，请查看R Lang Def的索引部分：d1是一个列表。查看我提取值的答案。列表成员是一个数据框，从来不是数字。亚历克斯：你在说什么？类别（列表（x=1）[[1]]）=“数字”

> is.numeric_data.frame=function(x)all(sapply(x,is.numeric))

> is.numeric_data.frame(d1[[5]])
[1] TRUE 

is.numeric(d1[5][[1]])
as.numeric(d1[5][[1]])