R：基于组和不同条件的数据帧子集

考虑一个数据帧：

data = data.frame(a=c(1,1,1,2,2,3),
              b=c("apples", "oranges", "apples", "apples", "apples", "oranges"),
              c=c(12, 22, 22, 45, 67, 28), 
              d=c("Monday", "Monday", "Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Tuesday"),
              out = c(12, 14, 16, 18, 20, 22),
              rate = c(-0.01, -0.02, 0.03, -0.04, 0.07, 0.06))

我想对数据帧进行子集，以便在果为苹果时保持rate为负值，果为橙色时保持rate为正值。i、 我期望的输出是

data = data.frame(a=c(1,2,3),
              b=c("apples", "apples", "oranges"),
              c=c(12, 45, 28), 
              d=c("Monday", "Tuesday", "Tuesday"),
              out = c(12, 18, 22),
              rate = c(-0.01, -0.04, 0.06))

---

有办法吗？

我不知道如何使用

dplyr

。但是，您可以使用

子集

data = data.frame(a=c(1,1,1,2,2,3),
              b=c("apples", "oranges", "apples", "apples", "apples", "oranges"),
              c=c(12, 22, 22, 45, 67, 28), 
              d=c("Monday", "Monday", "Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Tuesday"),
              out = c(12, 14, 16, 18, 20, 22),
              rate = c(-0.01, -0.02, 0.03, -0.04, 0.07, 0.06))

subData <- subset(data, (b == "apples" & rate < 0) | (b == "oranges" & rate > 0))

data=data.frame（a=c（1,1,1,2,2,3），
b=c（“苹果”、“桔子”、“苹果”、“苹果”、“苹果”、“桔子”），
c=c（12,22,22,45,67,28），
d=c（“周一”、“周一”、“周一”、“周二”、“周三”、“周二”），
out=c（12,14,16,18,20,22），
比率=c（-0.01，-0.02,0.03，-0.04,0.07,0.06））
子数据（0））

---

代码非常简单。它将

数据子集化

以查找您的两个约束。在此代码中，

&

代表

和

，而

代表

或

这里有一个

dplyr

解决方案：

库（dplyr）
数据%>%
过滤器（（b==“苹果”和比率<0）|（b==“橙子”和比率>0））
退房率
1苹果12星期一12-0.01
2苹果45星期二18-0.04
3个橙子28星期二22 0.06