merMod对象与R包交互的简单斜率测试(jtools)
我试图对使用merMod对象与R包交互的简单斜率测试(jtools),r,mixed-models,interaction,R,Mixed Models,Interaction,我试图对使用lmer获得的混合效应模型进行简单的斜率分析 该模型类似于以下内容: data(Orthodont,package="nlme") mod <- lme4::lmer(distance ~ age*Sex + (1|Subject), data=Orthodont) 错误:请求的列之一不存在。 回溯: 1.交互作用:模拟斜率(模型=模型,预测=年龄,模型=性别) 5.jtools:::summ.merMod(…) 6.jtools:::创建表(…) 此外:警告消息: John
lmer
获得的混合效应模型进行简单的斜率分析
该模型类似于以下内容:
data(Orthodont,package="nlme")
mod <- lme4::lmer(distance ~ age*Sex + (1|Subject), data=Orthodont)
错误:请求的列之一不存在。回溯:
1.交互作用:模拟斜率(模型=模型,预测=年龄,模型=性别)
5.jtools:::summ.merMod(…)
6.jtools:::创建表(…)
此外:警告消息:
Johnson-Neyman区间不适用于因子调节者 有没有人会想到问题出在哪里? 注意,它与包
reghelper
配合得很好,但是我需要这些测试的p值,而reghelper
没有提供
reghelper::simple_slopes(mod)
sessionInfo()
的输出是:
R版本3.6.0(2019-04-26)
平台:x86_64-pc-linux-gnu(64位),运行于:Ubuntu 18.04.2
LTS
矩阵乘积:默认BLAS:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/blas/libblas.so.3.7.1 LAPACK: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/lapack/liblapack.so.3.7.1 语言环境:[1]LC\u CTYPE=en\u CA.UTF-8 LC\u NUMERIC=C
LC_TIME=en_CA.UTF-8[4]LC_COLLATE=en_CA.UTF-8
LC_MONETARY=en_CA.UTF-8 LC_MESSAGES=en_CA.UTF-8[7] LC\u PAPER=en\u CA.UTF-8 LC\u NAME=C LC\u ADDRESS=C
[10] LC_电话=C LC_测量=en_CA.UTF-8 LC_标识=C 附加的基本软件包:[1]统计图形设备实用工具
数据集方法库 通过命名空间加载(未附加):
[1] Rcpp_1.0.1 magrittr_1.5花键_3.6.0质量_7.3-51.1
[5] 孟塞尔0.5.0色彩空间1.4-1格子0.20-38 rlang 0.3.4
[9] minqa_1.2.4 plyr_1.8.4工具_3.6.0网格_3.6.0
[13] GTTable_0.3.0 nlme_3.1-140 cli_1.1.0资产,即_0.2.1
[17] 文摘0.6.19 lme4-1.1-21 lazyeval-0.2.2 tibble-2.1.2
[21]蜡笔1.3.4矩阵1.2-17 reghelper 0.3.4 nloptr 1.2.1 [25]ggplot2_3.1.1交互作用_1.1.0 jtools_2.0.1 pander_0.6.3
[29]编译器\u 3.6.0支柱\u 1.4.1刻度\u 1.0.0启动\u 1.3-20
[33]pkgconfig_2.0.2 (不是答案,但评论太长。如果合适,将在稍后删除。) 在clean R会话中,这对我很有用:
data(Orthodont,package="nlme")
mod <- lme4::lmer(distance ~ age*Sex + (1|Subject), data=Orthodont)
interactions::sim_slopes(model=mod, pred=age, modx=Sex)
sessionInfo()
(不是答案,但评论太长。如果合适,将在稍后删除。)
在clean R会话中,这对我很有用:
data(Orthodont,package="nlme")
mod <- lme4::lmer(distance ~ age*Sex + (1|Subject), data=Orthodont)
interactions::sim_slopes(model=mod, pred=age, modx=Sex)
sessionInfo()
我通过分离lmerTest解决了问题。我通过分离lmerTest解决了问题
R Under development (unstable) (2019-05-21 r76566)
Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)
Running under: Ubuntu 16.04.6 LTS
[matrix product and locale info deleted]
attached base packages:
[1] stats graphics grDevices utils datasets methods base
loaded via a namespace (and not attached):
[1] Rcpp_1.0.1 magrittr_1.5 splines_3.7.0 MASS_7.3-51.4
[5] tidyselect_0.2.5 munsell_0.5.0 colorspace_1.4-1 lattice_0.20-38
[9] R6_2.4.0 rlang_0.3.4 minqa_1.2.4 plyr_1.8.4
[13] dplyr_0.8.1 tools_3.7.0 grid_3.7.0 gtable_0.3.0
[17] nlme_3.1-140 cli_1.1.0 digest_0.6.19 assertthat_0.2.1
[21] lme4_1.1-21 lazyeval_0.2.2 tibble_2.1.2 numDeriv_2016.8-1
[25] crayon_1.3.4 Matrix_1.2-17 purrr_0.3.2 nloptr_1.2.1
[29] ggplot2_3.1.1 jtools_2.0.1 interactions_1.1.0 glue_1.3.1
[33] pander_0.6.3 compiler_3.7.0 pillar_1.4.1 scales_1.0.0
[37] lmerTest_3.1-0 boot_1.3-22 pkgconfig_2.0.2