R基于保留NA值的两个索引列对两列中的值求和

我有一个数据集，包括每年和每个国家按年龄组细分的自杀人数和人口，包括一些国家/年的NA值

我想对每年和每个国家不同年龄组的自杀人数和人口进行汇总，但如果某个国家没有某一年的数据，我就离开NA

输入如下所示：

country = c("Albania", "Albania", "Croatia", "Croatia", "Croatia", "Croatia")
year = c("1991", "1991", "1991", "1991", "1992", "1992"
suicides_no = c(NA, NA, 5, 3, 12, 9)
population = c(100, 200, 50, 75, 250, 300)
df = data.frame(country, year, suicides_no, population

输出列将是：

country year suicides_no population
Albania 1991 NA          300
Croatia 1991 8           125
Croatia 1992 21          550

---

按国家、年份分组并运行组摘要，如下所示

  df %>% 
group_by(country,year) %>% 
summarize(suicides_no_sum = sum(suicides_no), population_sum = sum(population))

应提供：

 country year  suicides_no_sum population_sum
  <chr>   <chr>           <dbl>          <dbl>
1 Albania 1991               NA            300
2 Croatia 1991                8            125
3 Croatia 1992               21            550

国家年自杀人数人数
1阿尔巴尼亚1991 NA 300
2克罗地亚1991 8 125
3克罗地亚1992 21550

使用跨功能：

library(dplyr)
df <- df %>% group_by(country, year) %>% summarise(across(suicides_no:population, sum))
`summarise()` regrouping output by 'country' (override with `.groups` argument)
df
# A tibble: 3 x 4
# Groups:   country [2]
  country year  suicides_no population
  <chr>   <chr>       <dbl>      <dbl>
1 Albania 1991           NA        300
2 Croatia 1991            8        125
3 Croatia 1992           21        550

库（dplyr）
df%按（国家，年份）分组%>%总结（跨越（自杀人数：人口，总和））
`summary（）`按'country'重新分组输出（用'.groups'参数覆盖）
df
#一个tibble:3x4
#分组：国家[2]
国家年自杀人数
1阿尔巴尼亚1991 NA 300
2克罗地亚1991 8 125
3克罗地亚1992 21550

你好，谢谢Jinesh。这只给了我一行输出，在人口中表示NA和no。还有，我如何将其保存到我现有的数据帧中？@engelbrekt只需将结果分配给我们的数据帧，df=df%>%group\u by……嘿，这不起作用我的数据帧现在只是“data.frame”：1 obs。共有两个变量：$sequences\u no\u sum:num NA$population\u sum:num 975