在R中使用不带聚合函数的重塑2从长到宽重塑DF

我处理的数据中的一个常见任务是将客户机数据从长到宽进行重塑。我有一个过程来实现这一点，下面概述了重塑，它基本上创建了新的（但未修改的）列，并附加了一个数字索引。在我的情况下，我不想对数据执行任何修改。我的问题是，因为我经常在其他操作中使用整形2，如何使用dcast实现这一点？举例来说，示例数据似乎不需要通过id进行分解，但我不确定如何将其扩展。是否有人能够在Reforme2中提供代码，以生成与下面示例中的“宽”相当的帧

谢谢

例子

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date\u up我们可以使用
data.table
中的
dcast
，它可以包含多个
value.var
列。将“data.frame”转换为“data.table”（
setDT（df）
），使用
dcast
，并指定公式和
value.var

library(data.table)
dcast(setDT(df), id~gid, value.var=names(df)[2:6])

注意：
data.table
方法比
reforme2
更快，此时需要运行两次（初始错误是大多数R-newb会发现与“关闭”有关的令人费解的错误）因为对象
df
是R中的F-密度函数。第二次，有一个
df
-数据对象，因此不会发生错误。（我只制作了一个30行矩阵来处理。）你是对的，谢谢你指出这一点。我更新了代码来修复错误。谢谢你。我越来越想知道我是否应该将批处理转移到data.table，因为这个包和它的各种帮助程序似乎有很多解决方案。现在看来dcast只会对一个值var执行我想要的操作，这意味着我需要先把它融化，看起来。再次感谢这种方法，我会尝试一下。
library(data.table)
dcast(setDT(df), id~gid, value.var=names(df)[2:6])