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R 混合效应模型与两种混合效应模型组合的比较

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R 混合效应模型与两种混合效应模型组合的比较,r,lme4,model-comparison,mean-square-error,R,Lme4,Model Comparison,Mean Square Error,我希望这个问题适合这里，因为它不仅是关于编码问题，而且还涉及到一些关于线性混合效应模型的理论问题。假设线性混合效应模型： model1 <- lmer(RT ~ word_duration + RT_prev + trial + stem + (1|Subject) + (1|Word), data = df_whole) model1您要查找的关键字是集成模型。@罗兰太棒了！事实上，我真的需要知道这个术语！ model2 <- lm

我希望这个问题适合这里，因为它不仅是关于编码问题，而且还涉及到一些关于线性混合效应模型的理论问题。假设线性混合效应模型：

model1 <- lmer(RT ~ word_duration + RT_prev + trial + stem + 
                       (1|Subject) + (1|Word), data = df_whole)

model1您要查找的关键字是集成模型。@罗兰太棒了！事实上，我真的需要知道这个术语！

model2 <- lmer(RT ~ word_duration + RT_prev + trial + form + 
                       (1|Subject) + (1|Word), data = df_subset)