R 基于筛选条件创建数据帧列表

我将有一个列

ID

的数据集。我将数据帧过滤到冬季和夏季。我想根据ID进一步分割数据。在我的实际数据集中有100多个ID，所以我不想制作100个数据帧。相反，我想制作一个数据帧列表。我使用了

group\u split

函数来实现这一点，但是列表的数量在冬季和夏季之间并不均衡。我确信在冬天和夏天应该有相同数量的ID。有更好的方法吗

library(lubridate)
date <- rep_len(seq(dmy("26-12-2010"), dmy("20-12-2011"), by = "days"), 500)
ID <- rep(seq(1, 5), 100)

df <- data.frame(date = date,
                 x = runif(length(date), min = 60000, max = 80000),
                 y = runif(length(date), min = 800000, max = 900000),
                 ID)

库（lubridate）
日期%
过滤器（月份百分比，单位为%c（01,02,03））$>%
分组依据（ID，.add=TRUE）%>%
#组分割（ID）

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谢谢大家!

我认为

split

可以满足您的要求：生成一个帧列表

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summer您的期望值是什么您的代码没有按编写的方式工作（
df
！=
df
），并且
AnimalID
和
DateAndTime
不存在。所以很难调试您的问题。试着包括一个。你检查过你“肯定知道”的东西是否是真的吗？我的预期输出是每个季节（冬季和夏季）的数据帧列表。这些列表中的每一个都是来自较大数据帧的单个ID。代码现在应该可以工作了，我在发布时忘记了更改这些代码。我道歉。是的，当我在不使用
group\u split
函数的情况下过滤它们时，夏季和冬季数据框中的个体数量是相同的。我定义了它。它用于创建月份列，以便更容易按月份进行筛选。很抱歉。
df$month <- month(df$date)
summer <- df%>% arrange(ID, date) %>%
  filter(month %in% 07:09) %>%
  group_by(ID, .add = TRUE) %>% 
  group_split(ID)


winter <- df%>% 
  arrange(ID, date) %>%
  filter(month %in% c(01,02,03)) $>% 
  group_by(ID, .add = TRUE) %>% 
  # group_split(ID)