R 对数正态分布的逆

我需要找到给定对数正态分布的倒数。 因为R中没有内置的反对数正态函数，所以我需要设计自己的函数

我有一个随机变量“x”的对数正态分布

 f_lambda <- function(x,mu,sig) {dlnorm(x, meanlog = mu, sdlog = sig,log=FALSE)}

其中G（Y）n是F（X）的逆分布，X=1/Y

但是，我对如何在r中编码F（1/y）以及如何定义该分布（mu或1/mu）感到困惑

我有F（x）的mu和sigma的估计

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提前感谢。

一般来说，分位数分布是累积分布的倒数。这实际上意味着：

这意味着要找到对数正态分布的倒数，你可以使用

qlnorm()

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通常，分位数分布是累积分布的倒数。这实际上意味着：

这意味着要找到对数正态分布的倒数，你可以使用

qlnorm()

From：“逆CDF也称为分位数函数，在R中称为qxxxx；CDF为pxxxx，随机数为rxxxx，密度为dxxxx，其中xxxx称为分布族。例如qnorm、pnorm、rnorm、dnorm”。因此，

qlnorm

可能应该做这项工作。From:“逆CDF也被称为分位数函数，在R中它们被命名为qxxxx；CDF是pxxxx，随机数是rxxxx，密度是dxxxx，其中xxxx命名分布族。例如qnorm，pnorm，rnorm，dnorm”。因此，

qlnorm

可能应该完成这项工作。