从R中的单纯形优化得到目标向量

我开始使用R来解决LP问题，使用库中的simplex函数（“boot”）。当我尝试下面的代码时，我只得到目标向量作为字符串，而不是向量

library("boot") 
# This example is taken from Exercise 7.5 of Gill, Murray and Wright (1991).
enj <- c(200, 6000, 3000, -200)
fat <- c(800, 6000, 1000, 400)
vitx <- c(50, 3, 150, 100)
vity <- c(10, 10, 75, 100)
vitz <- c(150, 35, 75, 5)
j<-simplex(a = enj, A1 = fat, b1 = 13800, A2 = rbind(vitx, vity, vitz),
b2 = c(600, 300, 550), maxi = TRUE)
xx<-(j["soln"])
print(xx)

---

但是，这不是一个向量对象，因此我无法使用

x[1]

获得第一维度的元素。你能帮我把结果作为一个向量吗？

你的变量

xx

是一个列表，因此很容易在其中返回一个特定的值

例如，如果需要x1，可以执行以下操作：

xx2 <- unlist(xx)

xx[[“soln”][“x1”]

或

xx[[1]][1]

但是，如果要将

xx

转换为向量，可以执行以下操作：

xx2 <- unlist(xx)

如果不想保留向量中每个元素的名称，请将arg

use.names

置于

FALSE

：

> xx2 <- unlist(xx, use.names = FALSE)
> xx2
[1]  0.0  0.0 13.8  0.0

> is.vector(xx2)
[1] TRUE

>xx2 xx2
[1]  0.0  0.0 13.8  0.0
>is.向量（xx2）
[1] 真的

您的变量

xx

是一个列表，因此很容易在其中返回特定值

例如，如果需要x1，可以执行以下操作：

xx2 <- unlist(xx)

xx[[“soln”][“x1”]

或

xx[[1]][1]

但是，如果要将

xx

转换为向量，可以执行以下操作：

xx2 <- unlist(xx)

如果不想保留向量中每个元素的名称，请将arg

use.names

置于

FALSE

：

> xx2 <- unlist(xx, use.names = FALSE)
> xx2
[1]  0.0  0.0 13.8  0.0

> is.vector(xx2)
[1] TRUE

>xx2 xx2
[1]  0.0  0.0 13.8  0.0
>is.向量（xx2）
[1] 真的