使用R中另一个数据帧的变量完成数据帧

我有一个主数据框，包含产品信息，如ID、描述和类别（以及许多其他变量）

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main.dfTry
data.table
获取更大的数据集

library(data.table)
setkey(setDT(main.df), category)
setDT(classes.df)
main.df[classes.df][order(product.ID),]
 #    product.ID description category classe
 #1:          1      abc...        a    aaa
 #2:          2      bcd...        b    bbb
 #3:          3      def...        c    aaa
 #4:          4      efg...        d    ccc
 #5:          5      fgh...        e    bbb
 #6:          6      ghi...        a    aaa
 #7:          7      hij...        b    bbb
 #8:          8      ijk...        c    aaa
 #9:          9      jkl...        d    ccc
#10:         10      klm...        e    bbb

或者使用
dplyr

 library(dplyr)
 left_join(main.df, classes.df, by='category')

base R
选项将使用
merge
（速度较慢）

谢谢你，阿克伦。一些注释：1）data.table方法在示例中运行良好，但在实际数据集“error in
[.data.table
（main.df，classes.df）:x”上总是给我一条错误消息。“serial”是一个字符列连接到i.“ID”类型的“integer”。字符列必须连接到因子或字符列；2）基本R方法工作正常，但它取消了不属于任何类别的行；3）ply方法很好：fast并将NAs添加到不属于现有类别的行类中。@Sal关于注释1），您能显示
str（main.df）
和
str（classes.df）吗
如果可能，您是否可以在两个数据集的一小部分上运行以检查错误是否存在。2）您可能必须在
合并中使用
all=TRUE
@Sal请将其粘贴到您的帖子上。从注释中读取有点困难。@Sal您在
类.df中有5个变量。在示例中，您只有2个变量bles.您想将哪个变量加入ito
main.df
？您是否在每个数据集的一小部分上尝试过该代码？另外，您能否
dput（head（main.df））
，
dput（head（classes.df））
并将输出粘贴到您的帖子中。
serial
变量就是“链接”在两个数据集之间。我需要将classes.df中相应的
country
添加到main.dfi中。如果我理解正确，您希望使用
serial
列作为链接变量。但是，还有
ID
列，这也是一个公共变量。在预期结果中，
main.df
将包含多少列?
Classes ‘data.table’ and 'data.frame':  250000 obs. of  16 variables:
 $ ID         : int  4722 6988 9184 13224 13511 15938 19244 21162 23294 23793 ...
 $ dataset    : Factor w/ 2 levels "BA", "RB",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 $ prodID     : num  429 429 429 429 429 429 429 429 429 429 ...
 $ ProdName   : chr  "aaa" "aaa" "bbb" "ccc" "eee" ...
 $ manufacID  : num  1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 $ time       : num  1271636264 1062977828 1218368958 1305424000 1284596323 ...
 $ serial     : chr  "BA1" "BA1" "RB1" "RB7" ...
 - attr(*, "sorted")= chr "serial"
 - attr(*, ".internal.selfref")=<externalptr> 

 Classes ‘data.table’ and 'data.frame': 20565 obs. of  5 variables:
   $ ID         : int  652 1204 1252 1379 2334 2335 2336 2337 3186 3187 ...
   $ mName   : chr  "XYZ" "EHD" "DLK" "TSH" ...
   $ country: chr  "Argentina" "USA" "UK" "Argentina" ...
   $ serial : chr  "RB7" "BA1" "RB97" "RB732" ...
   - attr(*, ".internal.selfref")=<externalptr>

library(data.table)
setkey(setDT(main.df), category)
setDT(classes.df)
main.df[classes.df][order(product.ID),]
 #    product.ID description category classe
 #1:          1      abc...        a    aaa
 #2:          2      bcd...        b    bbb
 #3:          3      def...        c    aaa
 #4:          4      efg...        d    ccc
 #5:          5      fgh...        e    bbb
 #6:          6      ghi...        a    aaa
 #7:          7      hij...        b    bbb
 #8:          8      ijk...        c    aaa
 #9:          9      jkl...        d    ccc
#10:         10      klm...        e    bbb

 library(dplyr)
 left_join(main.df, classes.df, by='category')

 merge(main.df, classes.df, by='category', all.x=TRUE)