R combn未分类因子变量 更新：已修复

这在即将发布的R

3.1.0

中得到了修复。从变更日志：

combn（x，simplify=TRUE）

现在为因子输入提供因子结果

x

（以前的用户错误）。
有关

---

我只是注意到一件奇怪的事。为什么

combn

似乎会将

因子

变量取消分类为除第一个组合以外的所有变量的基础数值

x <- as.factor( letters[1:3] )

combn( x , 2 )
#     [,1] [,2] [,3]
#[1,] "a"  "1"  "2" 
#[2,] "b"  "3"  "3" 

---

可在OS X 10.7.5和Windows 7上的R64上复制。

正如Konrad所说，对因素的处理通常是奇怪的，或者至少是不一致的。在这种情况下，我认为这种行为很奇怪，足以构成一个bug。试试看，看看反应如何

---

由于结果是一个矩阵，并且没有因子矩阵类型，我认为正确的行为应该是将因子输入转换为函数开头附近的字符。

我认为这是由于

simplify

参数对

矩阵

的转换。如果你不使用它，你会得到：

combn( x , 2 , simplify=FALSE)
[[1]]
[1] a b
Levels: a b c

[[2]]
[1] a c
Levels: a b c

[[3]]
[1] b c
Levels: a b c

---

第一列正常的原因是

combn

的工作方式：第一列单独指定，然后使用

[从现有矩阵更改其他列。我也遇到了同样的问题。在combn命令中强制返回字符向量似乎可行：

 > combn(as.character(x),2)

     [,1] [,2] [,3]
[1,] "a"  "a"  "b" 
[2,] "b"  "c"  "c" 

在R中的*ss中，因子是一个巨大的痛苦。它们的处理方式在函数之间非常不一致，很难正确。另一个常见的奇怪行为是使用因子进行索引。给定
x，我将尝试提交一份错误报告，但这种想法让我害怕！谢谢。@SimonO101--听起来你基本上想要一行额外的错误如果（is.factor（r））r@JoshO'Brien，那么在
combn（）
中的代码是
的。我会看看会发生什么。@SimonO101--恭喜。干得好。谢谢James，我会为
[@SimonO101祝你好运，这是一个原始函数，并引用有关内部函数的手册：“只有真正的R巫师才应该考虑使用这个函数”“哈，我认为这是为了围绕代码< >内部的< /代码>！我保证我只会阅读。我不会尝试和铸造任何咒语！或者更新R到V 3.1（预发布）。这固定在即将发布的版本中。从更改日志：<代码> COMBN（x，Simult= true）
现在为因子输入
x
（以前的用户错误）提供因子结果。与
m <- matrix(x,3,3)
m[,2] <- sample(x)
m
     [,1] [,2] [,3]
[1,] "a"  "1"  "a" 
[2,] "b"  "3"  "b" 
[3,] "c"  "2"  "c" 

 > combn(as.character(x),2)

     [,1] [,2] [,3]
[1,] "a"  "a"  "b" 
[2,] "b"  "c"  "c"