R 获取其他向量的因子级别（和不存在的）

我有两个因素

foo_1 <- factor(c("a", "b", "c", "Other"))
foo_2 <- factor(c("a", "b", "x"))

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背景

我正在构建

randomForest（）

s，预测数据中可能存在开发数据中不存在的级别，并且预测是不可能的，这非常烦人。（

foo_1

是来自开发数据的向量，

foo_2

是来自预测数据的向量。）我敢打赌，其他人以前肯定也有过同样的问题，答案应该在那里，但我找不到

我希望使用

forcats

包来解决问题，但也非常欢迎使用其他方法

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提前谢谢。

下面的内容怎么样

> replace(u <- foo_1[match(levels(foo_2),levels(foo_1))],is.na(u),"Other")
[1] a     b     Other
Levels: a b c Other

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>替换（u下面的内容怎么样

> replace(u <- foo_1[match(levels(foo_2),levels(foo_1))],is.na(u),"Other")
[1] a     b     Other
Levels: a b c Other

>替换（u一个简单的方法是：

foo_3 <- factor(foo_2, levels = levels(foo_1))
foo_3[is.na(foo_3)] <- 'Other'
foo_3
#[1] a     b     Other
#Levels: a b c Other

一个简单的方法是：

foo_3 <- factor(foo_2, levels = levels(foo_1))
foo_3[is.na(foo_3)] <- 'Other'
foo_3
#[1] a     b     Other
#Levels: a b c Other

扩展Ronaks答案，并使用
magrittr
管道（
%%>%%
）使其更加优雅：

扩展Ronaks答案，并使用
magrittr
管道（
%%>%%
）使其更加优雅：

谢谢。
forcats
解决方案不正确。谢谢。
forcats
解决方案不正确。
library (forcats)

foo_2 %>% fct_expand(levels(foo_1)) %>% fct_other(levels(foo_1))

[1] a     b     Other
Levels: a b c Other