R 基于向量索引而不是列名或索引筛选行

我有一个非常简单的数据帧df_测试示例，如下所示：

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df_测试通过添加
purr
，您可以执行以下操作：

map(.x = v,
    ~ df_test %>%
     filter(across(all_of(.x)) == 5))

[[1]]
  A
1 5

在其当前形式中，筛选操作将文本字符串“A”（即
v[1]
的内容）与数字5进行比较，数字5当然始终为false，因此无法返回任何有效行。相反，您需要将变量A（包含在df_test中）作为第一个参数传递给
filter（）
。您可以使用
get（）
这样做：

df_analysis <- df_test %>% 
  filter(get(v[1]) == 5)

df_分析%
过滤器（get（v[1]）==5）

这里使用
purr
的另一个解决方案实际上要好得多，但我想指出为什么您的代码没有按预期工作。
我们可以使用
base R

df_test[df_test[[v]] == 5, , drop = FALSE]


或者使用
dplyr
，通过转换为
sym
bol并计算（
！！
）


或使用
.data

df_test %>%
      filter(.data[[v]] == 5)

df_test %>%
      filter(.data[[v]] == 5)