用R中的线条按组绘制多个数据集

我有点惊讶，我找不到解决这个问题的办法，但我已经尝试了我认为可能适用的每一个搜索词。然而，我可能没有使用正确的搜索词，所以请原谅我，如果这是重复的，请告诉我正确的方向。我有按样本分组的数据，每个样本对于每个类别都有一个值，其中有很多。下面是一个示例数据帧（请注意，样本数和类别数通常不同）：

---

df函数
melt
来自
reformae2
包，将数据转换为长格式。它将一组列堆叠成一列。您可能需要定义id变量，该变量在调用函数后将保持不变

如果在没有参数的情况下调用，
melt
将假定因子和字符变量是id变量，并测量所有其他变量。此外，它还提供默认列名：“变量”和“值”。结果，旧列名是新列“variable”下的行

对于您的问题，您可以使用以下代码，指定id_变量，并指定更多信息性的列名（结构保持不变）：

df2-df2
样本类别值
1一类2
2两个cat_1 4
3三类1-6
4四类1 2
5一类2 1
6两类2
7三类2
8四类2 1
9一类3 5
10两个cat_3-5
11三类3 7
12四类3 2
ggplot（df2，aes（x=类别，y=值，组=样本，列=样本））+
geom_线（）

产生以下情节

请告诉我这是否是您想要的。
非常感谢，这正是我想要的。使用
melt
的说明非常有用。我的问题是定义什么是变量，什么是类别。我很乐意。我很高兴能帮上忙。您可以找到有关重新构造数据的极好解释：。
df <- data.frame( sample = c( "one", "two", "three", "four" ), 
  cat_1 = c( 2, 4, -6, 2 ), cat_2 = c( 1, 2, 2, 1 ), 
  cat_3 = c( 5, -5, 7, 2 ) ) 

library(reshape2)
> melt(df)
Using sample as id variables
   sample variable value
1     one    cat_1     2
2     two    cat_1     4
3   three    cat_1    -6
4    four    cat_1     2
5     one    cat_2     1
6     two    cat_2     2
7   three    cat_2     2
8    four    cat_2     1
9     one    cat_3     5
10    two    cat_3    -5
11  three    cat_3     7
12   four    cat_3     2

df2 <- melt(df, id_vars = sample, variable.name = "category", value.name = "value")

> df2
   sample category value
1     one    cat_1     2
2     two    cat_1     4
3   three    cat_1    -6
4    four    cat_1     2
5     one    cat_2     1
6     two    cat_2     2
7   three    cat_2     2
8    four    cat_2     1
9     one    cat_3     5
10    two    cat_3    -5
11  three    cat_3     7
12   four    cat_3     2

ggplot(df2, aes( x=category, y=value, group=sample, col=sample)) + 
  geom_line()