R中用于data.tables的cut函数的替代方法-整数变量到因子

我想将整数变量

hp

转换为一个分类变量，以10为单位

mtcars[, hp_cat := cut(hp, 
    breaks = c(0, 10, 20, 30 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 110, 120, 130, 140, 150, 160, Inf), 
include.lowest = TRUE )]

这会产生所需的结果，但是写出所有的数字是很繁琐的。有没有更快的办法？理想情况下，替代方案也会产生更好的因子名称

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注意：我想要数据表中的结果。。。所以没有dplyr

只需使用sequence函数。根据具体情况，可以将

-Inf

作为向量中的第一个元素。标签参数还允许您分配名称，这在下面的代码中起作用：

labels=paste0（“组”，2:length（BRKS））

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BRKS另一个应该更快的选项：

mtcars[, hp_cat2 := ceiling(hp/10)*10][hp_cat2 > 160, hp_cat2 := Inf]

使用正确的限制作为更好的因子名称的命名
cut（hp，breaks=seq（from=0，to=160，by=10））
？是否可以说拥有一个超过160的类别？是的，在最后使用Inf，请参阅下面我所做的。是否可以将函数seq的限制从例如（0,10）更改为[0,10] ?
mtcars[, hp_cat2 := ceiling(hp/10)*10][hp_cat2 > 160, hp_cat2 := Inf]