dplyr:summary函数中的min函数导致R崩溃

由于

过滤器

，我有一个空的

tbl_df

：

library(dplyr)
df <- tbl_df(data.frame(A=c(1)))
df <- df %>% filter(A > 1)

这很好：

Source: local data frame [1 x 1]

  Mean
1  NaN

但是

min

函数会导致崩溃：

df %>% summarise(Min=min(A, na.rm=T))

在RStudio中，它将终止R会话，但在R命令行中，我得到了更多详细信息：

 *** caught segfault ***
address 0xb8599d8, cause 'memory not mapped'

Traceback:
 1: .Call("dplyr_summarise_impl", PACKAGE = "dplyr", df, dots)
 2: summarise_impl(.data, dots)
 3: summarise_.tbl_df(.data, .dots = lazyeval::lazy_dots(...))
 4: summarise_(.data, .dots = lazyeval::lazy_dots(...))
 5: summarise(., Min = min(A, na.rm = T))
 6: function_list[[k]](value)
 7: withVisible(function_list[[k]](value))
 8: freduce(value, `_function_list`)
 9: `_fseq`(`_lhs`)
10: eval(expr, envir, enclos)
11: eval(quote(`_fseq`(`_lhs`)), env, env)
12: withVisible(eval(quote(`_fseq`(`_lhs`)), env, env))
13: df %>% summarise(Min = min(A, na.rm = T))

Possible actions:
1: abort (with core dump, if enabled)
2: normal R exit
3: exit R without saving workspace
4: exit R saving workspace
Selection:

我在

max

上遇到了类似的崩溃，我不知道是否还有更多的函数出现了问题

---

我的

dplyr

版本是

0.4.2

，R版本是

3.2.2

，操作系统是Ubuntu 14.04。请让我知道我的问题是否可以重现，有没有办法解决这个问题？

与

dplyr

version

0.4.3

的行为相同。SEGFULTS总是错误。您应该将此情况报告给dplyr开发团队。与

dplyr

版本

0.4.3

的行为相同。Segfaults总是bug。您应该将此报告给dplyr开发团队。

 *** caught segfault ***
address 0xb8599d8, cause 'memory not mapped'

Traceback:
 1: .Call("dplyr_summarise_impl", PACKAGE = "dplyr", df, dots)
 2: summarise_impl(.data, dots)
 3: summarise_.tbl_df(.data, .dots = lazyeval::lazy_dots(...))
 4: summarise_(.data, .dots = lazyeval::lazy_dots(...))
 5: summarise(., Min = min(A, na.rm = T))
 6: function_list[[k]](value)
 7: withVisible(function_list[[k]](value))
 8: freduce(value, `_function_list`)
 9: `_fseq`(`_lhs`)
10: eval(expr, envir, enclos)
11: eval(quote(`_fseq`(`_lhs`)), env, env)
12: withVisible(eval(quote(`_fseq`(`_lhs`)), env, env))
13: df %>% summarise(Min = min(A, na.rm = T))

Possible actions:
1: abort (with core dump, if enabled)
2: normal R exit
3: exit R without saving workspace
4: exit R saving workspace
Selection: