R 基于另一个矩阵中的值对矩阵执行函数

背景：

set.seed(21)

m = matrix(rnorm(1:100), ncol=10) 

m1 = matrix(rep(NA,100), ncol=10)  

col.n = c('1995-02-28','1995-03-31','1995-04-28','1995-05-31','1995-06-30',
          '1995-07-31','1995-08-31','1995-09-29','1995-10-31','1995-11-30')

rownames(m) = rownames(m1) = 1:10

colnames(m) = colnames(m1) = col.n

m1[3,2]=m1[6,6]=m1[9,4]=m1[2,7]=m1[3,3]=1

我有两个矩阵：

m包含10个不同id和一系列10个月的不同值

m1包含是否应考虑这些值的信息

问题：

set.seed(21)

m = matrix(rnorm(1:100), ncol=10) 

m1 = matrix(rep(NA,100), ncol=10)  

col.n = c('1995-02-28','1995-03-31','1995-04-28','1995-05-31','1995-06-30',
          '1995-07-31','1995-08-31','1995-09-29','1995-10-31','1995-11-30')

rownames(m) = rownames(m1) = 1:10

colnames(m) = colnames(m1) = col.n

m1[3,2]=m1[6,6]=m1[9,4]=m1[2,7]=m1[3,3]=1

是否可以根据m1中是否有值对矩阵m执行函数

我想应用的函数是3个月（列）数据的累积和，单位为m

i、 e.矩阵m第2列（1995-03-31）中的id 3（第3行）我想添加值-1.03208366+0.02686119+-0.04857921，并将答案存储在第5列（1995-06-30）

同样，对于矩阵m第3列中的id 3，我想添加0.02686119+-0.04857921+-0.21067198，并将值存储在第6列（1995-06-30）

数据：

set.seed(21)

m = matrix(rnorm(1:100), ncol=10) 

m1 = matrix(rep(NA,100), ncol=10)  

col.n = c('1995-02-28','1995-03-31','1995-04-28','1995-05-31','1995-06-30',
          '1995-07-31','1995-08-31','1995-09-29','1995-10-31','1995-11-30')

rownames(m) = rownames(m1) = 1:10

colnames(m) = colnames(m1) = col.n

m1[3,2]=m1[6,6]=m1[9,4]=m1[2,7]=m1[3,3]=1

提前谢谢