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如果某个单词出现在多个列中的任何一列中，如何指定TRUE或FALSE？

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如果某个单词出现在多个列中的任何一列中，如何指定TRUE或FALSE？,r,R,我有一个数据框，两列随机数据，我不想使用，还有10列（列8:17），其中包含多部电影中演员的各种不同名称，每一行是一部电影，在列8:17中，该电影中的10名顶级演员被命名。我想检查某个演员的名字“塞缪尔·L·杰克逊”是否出现在每部电影的这些栏目中（8:17） 我在数据帧的末尾创建了一个空列。 如果名称出现在第8:17列中，我希望分配1。 如果不是，我希望它是0 这似乎是一个相当简单的问题，但是我尝试了很多不同的方法，但似乎没有一种有效 怎么办 我尝试过用ifelse函数在每一行（电影）上循环，我

我有一个数据框，两列随机数据，我不想使用，还有10列（列8:17），其中包含多部电影中演员的各种不同名称，每一行是一部电影，在列8:17中，该电影中的10名顶级演员被命名。我想检查某个演员的名字“塞缪尔·L·杰克逊”是否出现在每部电影的这些栏目中（8:17）

我在数据帧的末尾创建了一个空列。 如果名称出现在第8:17列中，我希望分配1。 如果不是，我希望它是0

这似乎是一个相当简单的问题，但是我尝试了很多不同的方法，但似乎没有一种有效

怎么办

我尝试过用ifelse函数在每一行（电影）上循环，我也尝试过用单独的if-else语句循环

for（nrow中的i（所有数据集））{

All_dataset[i，18]我们将“All_dataset”中的列8:17子集，检查它是否等于（
=
）以返回一个逻辑矩阵，获取
行和
，检查它是否大于0以返回逻辑向量，用
as.integer
将它强制为二进制（真->1，假->0），并赋值（


All_dataset[, 18] <- as.integer(rowSums(All_dataset[, 8:17] ==
          "Samuel L. Jackson") > 0)



All_dataset[, 18] <-  as.integer(Reduce(`|`, lapply(All_dataset[, 8:17], 
            `==`, "Samuel L. Jackson")))