R Snowfall-实现调用其他函数的函数时遇到的困难

我试图教自己如何使用Snowfall软件包，当我尝试调用第二个函数的函数时，遇到了以下问题（这是我最终想要实现的简化用例）

我目前有：

library (snowfall)
f1 <- function(n) { return (n-1) }
f2 <- function(n) { return (f1(n)^2) }
# initialize cluster
sfInit (parallel=TRUE , cpus=4)
# parallel computing
result <- sfLapply(1:10, f2)
# stop cluster
sfStop ()

但是，如果我运行lappy（1:10，f2），我将收到以下输出：

lapply(1:10, f2)
[[1]]
[1] 0

[[2]]
[1] 1

[[3]]
[1] 4

[[4]]
[1] 9

[[5]]
[1] 16

[[6]]
[1] 25

[[7]]
[1] 36

[[8]]
[1] 49

[[9]]
[1] 64

[[10]]
[1] 81

我最终想使用snowfall来实现多维最小化问题的并行搜索过程，因此肯定需要能够从主并行函数调用函数

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有人能帮忙吗？

我不知道snowfall软件包的具体内容，但我知道在R中进行并行计算时，需要假设传递信息的每个核心都是一个全新的R实例。这意味着，无论在注册集群之前通过主机的是什么，克隆上只有R的普通实例

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似乎有一个调用sfExportAll（），它将把所有全局变量放到克隆实例上。我想试试，但我不能在我的Windows机器上运行snowfall。

您需要使用

sfExport

函数将

f1

函数导出给工人，该函数介于

sfInit

和

sflappy

之间：

sfExport('f1')

这是相当于

snow

的

snow

clusterExport

功能的

snowfall

要导出多个变量，您可以使用多个参数或
列表
参数：

sfExport('f1', 'x')
sfExport(list=c('f1', 'x'))

要导出全局环境中的所有变量，请使用
sfExportAll
：

sfExportAll()

太好了，谢谢。对于复杂的实现，sfExportAll（）可能会起作用？@user2762408
sfExportAll
如果您想导出全局环境中的所有内容，则很方便，并且可以使用
except
选项排除不需要的变量。您还可以使用
sfExport
导出多个变量，但必须将它们全部命名。
sfExportAll()