按“光泽/传单/R”中的缩放级别更改标记聚类

我想创建一个web应用程序，其中用户输入一组标识符，并在地图上显示一组与这些标识符相关的点

问题是，这些数据可能有几万到几十万，甚至可能有数百万。考虑到这种可能性，我想采取一种简单的策略。下面是我理想的聚合行为

在低缩放级别，我希望按状态将这些点聚合为计数（适当的符号大小/颜色表示较高的强度，点位于状态质心的中心）。在略高的缩放级别上，这些将通过较小的多边形分离为计数。在更高的缩放，但更小的多边形。如果未加总，则地图上的点数将小于~500，则只需绘制点

这些多边形已经确定，每个点的数据中都包含它所处的每个多边形的多边形ID

由于点是在各自的多边形内随机绘制的，因此多边形内点的实际分布并不重要。或者更确切地说，忽略点绘制在哪个多边形中的任何聚合都将删除信息。由于这个原因，我不能使用markercluster（至少不能与我看到的选项一起使用。如果有一种简单的方法可以以我正在寻找的方式进行聚合，请让我知道）

出于各种原因（我不是javascript程序员，我是R程序员），我在R中的传单包范围内工作。是否有一种方法可以通过这种方式根据缩放更改聚合级别

我收集了一个玩具数据集，其中包含一个相对较小的子集（1个实体，3个州，~10k个观测值），以及这些州的普查区域和县的质心

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这不是一个确切的答案，但很难用评论来回答

您希望显示每个预定义地理区域的聚合数据（点/标记数？），这些区域以较低的缩放级别合并（假设可以是每个城市，然后是县、州等）

即使在JavaScript中，我也不知道这个用例有任何现成的解决方案。有一些可能的解决方法，但我不确定它们在R中是否容易实现

一个常见的解决方法是消除任何自动聚类，并使用适当的数据聚合算法在每个缩放级别生成您自己的标记（这不是很难做到，因为您可以依赖父多边形ID）。然后，只要在缩放更改时添加/删除标记即可

不幸的是，这意味着您将无法从MarkerCluster获得动画和覆盖显示

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您可能还对GitHub上的传单.markercluster问题页面中的此线程感兴趣。用例在某种程度上是相似的，您可以看到一些实现示例，但不幸的是，它没有在任何通用和可靠的解决方案中输出。

如果用户

cluster=clusterOptions（），则已经有了按缩放进行集群的选项。

。你想做更多吗？是的。。。如第5段所述，我不能使用现有的“按缩放聚类”，因为它会删除/忽略多边形边界。一个特定的点落入哪个多边形才是真正重要的。。。删除这些边界，或者将碰巧落在彼此附近的点组合在一起是不受欢迎的行为。你能给我们一个有几个点的玩具数据集，这样我们就可以玩了吗？我已经把一个放在一起了~加州、内华达州和亚利桑那州的10k观测。感谢您的投入。我确实喜欢他们链接的结果，但我不确定如何在R中实现这一点。我同意这是一个困难的想法。我有一个想法，在添加到地图之前，我会在不同的聚合级别上进行聚合，然后只向地图添加（取决于缩放级别）在该时间点地图上的点。（好吧，理想情况下，那些在地图上的+一点周围区域，然后只有当地图的边界移到周围区域之外时才重新绘制。）尽管如此，我仍在努力解决这个问题。遇到一些奇怪的错误。