获取R中的组序列
所以我已经做了我需要的,但我相信有更好的方法来做到这一点获取R中的组序列,r,tidyverse,R,Tidyverse,所以我已经做了我需要的,但我相信有更好的方法来做到这一点 library(tidyverse) library(schrute) office <- schrute::theoffice top_3_lines_per_episode <- office %>% group_by(season,episode,episode_name,imdb_rating) %>% count(character) %>% top_n(3, n) %>%
library(tidyverse)
library(schrute)
office <- schrute::theoffice
top_3_lines_per_episode <- office %>%
group_by(season,episode,episode_name,imdb_rating) %>%
count(character) %>%
top_n(3, n) %>% ungroup()
epi_num<-top_3_lines_per_episode %>%
select(episode_name) %>%
unique() %>%
mutate(episode_num=row_number())
top_3_lines_per_episode %>%
inner_join(epi_num)
库(tidyverse)
图书馆(施鲁特)
办公室%
计数(字符)%>%
top_n(3,n)%>%ungroup()
epi_num%
选择(剧集名称)%%>%
唯一()%>%
突变(插曲编号=行编号()
每集最多3行%>%
内部连接(epi\u num)
我想生成列epi_num,使用上面的方法完成。一个更简单的方法。我已经从SO查看了group_指数,但我认为这已经被撤销。需要一种更好的方法,最好是在tidyverse中。我不知道
组索引
被弃用,事实上,这似乎是一个完美的选择
library(dplyr)
office %>%
group_by(season,episode,episode_name,imdb_rating) %>%
count(character) %>%
top_n(3, n) %>%
ungroup %>%
mutate(episode_num = group_indices(., season,episode,episode_name,imdb_rating))
另一个选项是将列与
unite
组合,然后match
以获得eposion\u num
office %>%
group_by(season,episode,episode_name,imdb_rating) %>%
count(character) %>%
top_n(3, n) %>%
ungroup %>%
tidyr::unite(temp, season,episode,episode_name,imdb_rating, remove = FALSE) %>%
mutate(episode_num = match(temp, unique(temp))) %>%
select(-temp)
我不知道
group\u index
被弃用,事实上这似乎是一个完美的选择
library(dplyr)
office %>%
group_by(season,episode,episode_name,imdb_rating) %>%
count(character) %>%
top_n(3, n) %>%
ungroup %>%
mutate(episode_num = group_indices(., season,episode,episode_name,imdb_rating))
另一个选项是将列与
unite
组合,然后match
以获得eposion\u num
office %>%
group_by(season,episode,episode_name,imdb_rating) %>%
count(character) %>%
top_n(3, n) %>%
ungroup %>%
tidyr::unite(temp, season,episode,episode_name,imdb_rating, remove = FALSE) %>%
mutate(episode_num = match(temp, unique(temp))) %>%
select(-temp)
你在哪里读到关于
group\u index
被弃用的消息?我在某处读到过,很抱歉,我犯了错误,尽管下面看起来很完美。谢谢你在哪里读到关于group\u index
被弃用的消息?我在某处读到过,很抱歉,我犯了错误,尽管下面看起来很完美。谢谢