Amazon ec2 NVIDIA加速ffmpeg（nvenc_h264）在Amazon G2实例上速度非常慢_Amazon Ec2_Ffmpeg_Nvidia

Amazon ec2 NVIDIA加速ffmpeg（nvenc_h264）在Amazon G2实例上速度非常慢

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Amazon ec2 NVIDIA加速ffmpeg（nvenc_h264）在Amazon G2实例上速度非常慢,amazon-ec2,ffmpeg,nvidia,Amazon Ec2,Ffmpeg,Nvidia,与独立的Dell-Precision-T1700（Quadro-k620）相比，使用以下选项编译的FFMPEG在Amazon G2实例（G2.2xlarge，网格K520）上的性能非常差上面的ffmpeg二进制代码使用以下命令转码5.22分钟BVE_Localize.mp4文件需要66秒时间ffmpeg-y-i BVE_Localize.mp4-strict-2-vcodec nvenc_h264-b 5000k-acodec aac-ab 256k-f mpegts BVELocalize

与独立的Dell-Precision-T1700（Quadro-k620）相比，使用以下选项编译的FFMPEG在Amazon G2实例（G2.2xlarge，网格K520）上的性能非常差

上面的ffmpeg二进制代码使用以下命令转码5.22分钟BVE_Localize.mp4文件需要66秒

时间ffmpeg-y-i BVE_Localize.mp4-strict-2-vcodec nvenc_h264-b 5000k-acodec aac-ab 256k-f mpegts BVELocalize.ts（在G2上花费了1m6.990秒）

当在基于Dell-Precision-T1700（Xeon双核，Quadro K620）的工作站上执行相同的ffmpeg命令时，需要0m41.572秒

我希望ffmpeg在Amazon G2实例上表现更好。你觉得我会错过什么？我的Amazon G2实例配置是Ubuntu 14.04 64位、Cuda 7.0、352.55驱动程序、MSI禁用、NVIDIA SDK 5.0.1

"--enable-nonfree --enable-gpl --enable-version3 --enable-shared --enable pthreads [b]--enable-nvenc[/b] --enable-runtime-cpudetect --disable-doc --enable-libmp3lame"