R 导入.csv时将列转换为行

我正在寻找一种有效的方法来使用read.csv（或另一种方法）来读取一个.csv文件，该文件有100000列，实际上只有一行

这种结构的文件是从MATLAB中提取的，MATLAB似乎更喜欢添加数百万行而不是列。在Excel中打开文件时，它不会完全加载，因此我无法简单地进行转置

下面的代码在r中仍然很慢，但我想知道是否有更好的方法

library(data.table)
dfr <- as.data.frame(t(fread('filename.csv')))

库（data.table）
dfr如果只有一行，我们可以使用
scan
读取它，并将其转换为
data.frame

data.frame(Col=scan('filename.csv', skip=1, what=numeric(), sep=','))

如果只有一行，那么使用
scan
怎么样？试试
data.frame（Col=scan（'filename.csv'，skip=1，what=numeric（），sep='，'）
假设有一个标题行（我们用skip=1跳过了该标题行）`给出有关MATLAB结构（或单元格数组）的一些详细信息，并显示它当前的保存方式（MATLAB代码），如果您需要关于如何以另一种方式保存它的帮助。@akrun，您的扫描解决方案适用于单行，谢谢！我想我可以对两个不同的单行.csv文件执行两次，然后对它们执行rbind（）操作。速度够快吗？